тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхи

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0318
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0318
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0013
РозподілНе
нормальний
Не
нормальний
Не
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
Я найбільше боюся
Я найбільше боюся
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0550
Слабка позитивна
0.0286
Слабка негативна
-0.0174
Слабка позитивна
0.0942
Слабка позитивна
0.0349
Слабка негативна
-0.0159
Слабка негативна
-0.1552
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0186
Слабка негативна
-0.0052
Слабка негативна
-0.0393
Слабка позитивна
0.0656
Слабка позитивна
0.0490
Слабка позитивна
0.0122
Слабка негативна
-0.0976
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0017
Слабка негативна
-0.0092
Слабка негативна
-0.0448
Слабка негативна
-0.0447
Слабка позитивна
0.0480
Слабка позитивна
0.0745
Слабка негативна
-0.0186
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0418
Слабка позитивна
0.0272
Слабка негативна
-0.0231
Слабка позитивна
0.0179
Слабка позитивна
0.0349
Слабка позитивна
0.0241
Слабка негативна
-0.0985
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0270
Слабка позитивна
0.1295
Слабка позитивна
0.0102
Слабка позитивна
0.0766
Слабка позитивна
0.0002
Слабка негативна
-0.0181
Слабка негативна
-0.1786
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0033
Слабка позитивна
0.0048
Слабка негативна
-0.0623
Слабка негативна
-0.0092
Слабка позитивна
0.0248
Слабка позитивна
0.0865
Слабка негативна
-0.0344
Answer 7-
Слабка позитивна
0.0098
Слабка позитивна
0.0339
Слабка негативна
-0.0663
Слабка негативна
-0.0312
Слабка позитивна
0.0523
Слабка позитивна
0.0695
Слабка негативна
-0.0513
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0630
Слабка позитивна
0.0733
Слабка негативна
-0.0277
Слабка позитивна
0.0139
Слабка позитивна
0.0374
Слабка позитивна
0.0179
Слабка негативна
-0.1338
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0731
Слабка позитивна
0.1620
Слабка позитивна
0.0066
Слабка позитивна
0.0639
Слабка негативна
-0.0107
Слабка негативна
-0.0483
Слабка негативна
-0.1810
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0754
Слабка позитивна
0.0682
Слабка негативна
-0.0141
Слабка позитивна
0.0286
Слабка позитивна
0.0344
Слабка негативна
-0.0115
Слабка негативна
-0.1344
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0628
Слабка позитивна
0.0536
Слабка негативна
-0.0093
Слабка позитивна
0.0106
Слабка позитивна
0.0243
Слабка позитивна
0.0255
Слабка негативна
-0.1259
Answer 12-
Слабка позитивна
0.0439
Слабка позитивна
0.0943
Слабка негативна
-0.0343
Слабка позитивна
0.0335
Слабка позитивна
0.0339
Слабка позитивна
0.0263
Слабка негативна
-0.1534
Answer 13-
Слабка позитивна
0.0705
Слабка позитивна
0.0959
Слабка негативна
-0.0391
Слабка позитивна
0.0294
Слабка позитивна
0.0416
Слабка позитивна
0.0147
Слабка негативна
-0.1630
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0787
Слабка позитивна
0.0906
Слабка негативна
-0.0024
Слабка негативна
-0.0091
Слабка позитивна
0.0044
Слабка позитивна
0.0140
Слабка негативна
-0.1224
Answer 15-
Слабка позитивна
0.0535
Слабка позитивна
0.1280
Слабка негативна
-0.0347
Слабка позитивна
0.0145
Слабка негативна
-0.0171
Слабка позитивна
0.0244
Слабка негативна
-0.1158
Answer 16-
Слабка позитивна
0.0698
Слабка позитивна
0.0265
Слабка негативна
-0.0372
Слабка негативна
-0.0378
Слабка позитивна
0.0699
Слабка позитивна
0.0208
Слабка негативна
-0.0790


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так

2023.11.22
Валерій Косенко
Власник продукту SaaS SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога в 1993 році і з того часу застосовує свої знання в проектному менеджменті.
Валерій отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера проектів і програм у 2013 році. Під час магістерської програми він ознайомився з Дорожньою картою проекту (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) та Spiral Dynamics.
Валерій є автором дослідження невизначеності V.U.C.A. концепція використання спіральної динаміки та математичної статистики в психології, а також 38 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?