Հյուրատետր հիմնված փորձարկում «Spiral
Dynamics: Mastering Values, Leadership,
and Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Հովանավորներ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Վախեր

երկիր
Լեզու
-
Mail
Վերահաշվարկել
Կրիտիկական արժեքը հարաբերակցության գործակիցը
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0318
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0318
Ոչ նորմալ բաշխում, Spearman- ի կողմից r = 0.0013
ԲաշխումՈչ
նորմալ
Ոչ
նորմալ
Ոչ
նորմալ
ՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալ
Բոլոր հարցերը
Բոլոր հարցերը
Իմ ամենամեծ վախն է
Իմ ամենամեծ վախն է
Answer 1-
թույլ է դրական
0.0550
թույլ է դրական
0.0286
թույլ է բացասական
-0.0174
թույլ է դրական
0.0942
թույլ է դրական
0.0349
թույլ է բացասական
-0.0159
թույլ է բացասական
-0.1552
Answer 2-
թույլ է դրական
0.0186
թույլ է բացասական
-0.0052
թույլ է բացասական
-0.0393
թույլ է դրական
0.0656
թույլ է դրական
0.0490
թույլ է դրական
0.0122
թույլ է բացասական
-0.0976
Answer 3-
թույլ է բացասական
-0.0017
թույլ է բացասական
-0.0092
թույլ է բացասական
-0.0448
թույլ է բացասական
-0.0447
թույլ է դրական
0.0480
թույլ է դրական
0.0745
թույլ է բացասական
-0.0186
Answer 4-
թույլ է դրական
0.0418
թույլ է դրական
0.0272
թույլ է բացասական
-0.0231
թույլ է դրական
0.0179
թույլ է դրական
0.0349
թույլ է դրական
0.0241
թույլ է բացասական
-0.0985
Answer 5-
թույլ է դրական
0.0270
թույլ է դրական
0.1295
թույլ է դրական
0.0102
թույլ է դրական
0.0766
թույլ է դրական
0.0002
թույլ է բացասական
-0.0181
թույլ է բացասական
-0.1786
Answer 6-
թույլ է բացասական
-0.0033
թույլ է դրական
0.0048
թույլ է բացասական
-0.0623
թույլ է բացասական
-0.0092
թույլ է դրական
0.0248
թույլ է դրական
0.0865
թույլ է բացասական
-0.0344
Answer 7-
թույլ է դրական
0.0098
թույլ է դրական
0.0339
թույլ է բացասական
-0.0663
թույլ է բացասական
-0.0312
թույլ է դրական
0.0523
թույլ է դրական
0.0695
թույլ է բացասական
-0.0513
Answer 8-
թույլ է դրական
0.0630
թույլ է դրական
0.0733
թույլ է բացասական
-0.0277
թույլ է դրական
0.0139
թույլ է դրական
0.0374
թույլ է դրական
0.0179
թույլ է բացասական
-0.1338
Answer 9-
թույլ է դրական
0.0731
թույլ է դրական
0.1620
թույլ է դրական
0.0066
թույլ է դրական
0.0639
թույլ է բացասական
-0.0107
թույլ է բացասական
-0.0483
թույլ է բացասական
-0.1810
Answer 10-
թույլ է դրական
0.0754
թույլ է դրական
0.0682
թույլ է բացասական
-0.0141
թույլ է դրական
0.0286
թույլ է դրական
0.0344
թույլ է բացասական
-0.0115
թույլ է բացասական
-0.1344
Answer 11-
թույլ է դրական
0.0628
թույլ է դրական
0.0536
թույլ է բացասական
-0.0093
թույլ է դրական
0.0106
թույլ է դրական
0.0243
թույլ է դրական
0.0255
թույլ է բացասական
-0.1259
Answer 12-
թույլ է դրական
0.0439
թույլ է դրական
0.0943
թույլ է բացասական
-0.0343
թույլ է դրական
0.0335
թույլ է դրական
0.0339
թույլ է դրական
0.0263
թույլ է բացասական
-0.1534
Answer 13-
թույլ է դրական
0.0705
թույլ է դրական
0.0959
թույլ է բացասական
-0.0391
թույլ է դրական
0.0294
թույլ է դրական
0.0416
թույլ է դրական
0.0147
թույլ է բացասական
-0.1630
Answer 14-
թույլ է դրական
0.0787
թույլ է դրական
0.0906
թույլ է բացասական
-0.0024
թույլ է բացասական
-0.0091
թույլ է դրական
0.0044
թույլ է դրական
0.0140
թույլ է բացասական
-0.1224
Answer 15-
թույլ է դրական
0.0535
թույլ է դրական
0.1280
թույլ է բացասական
-0.0347
թույլ է դրական
0.0145
թույլ է բացասական
-0.0171
թույլ է դրական
0.0244
թույլ է բացասական
-0.1158
Answer 16-
թույլ է դրական
0.0698
թույլ է դրական
0.0265
թույլ է բացասական
-0.0372
թույլ է բացասական
-0.0378
թույլ է դրական
0.0699
թույլ է դրական
0.0208
թույլ է բացասական
-0.0790


Արտահանման, MS Excel
Այս ֆունկցիոնալությունը հասանելի կլինի ձեր VUCA- ի հարցումներում
Լավ

2023.11.22
Վալերիին Կենթեկո
Ապրանքի սեփականատեր SaaS SDTEST®

Վալերին ստացել է սոցիալական մանկավարժ-հոգեբանի որակավորում 1993 թվականին և այդ ժամանակվանից իր գիտելիքները կիրառել է նախագծերի կառավարման ոլորտում:
Վալերին ստացել է մագիստրոսի կոչում և ծրագրի և ծրագրի ղեկավարի որակավորում 2013 թվականին: Մագիստրոսական ծրագրի ընթացքում նա ծանոթացավ Project Roadmap-ին (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) և Spiral Dynamics-ին:
Վալերին V.U.C.A-ի անորոշության ուսումնասիրության հեղինակն է: Հայեցակարգ, օգտագործելով Spiral Dynamics-ը և մաթեմատիկական վիճակագրությունը հոգեբանության մեջ, և 38 միջազգային հարցումներ:
Այս գրառումը ունի 0 Մեկնաբանություններ
Պատասխանել
Չեղարկել պատասխանը
Թողեք ձեր մեկնաբանությունը
×
Դուք գտնել որեւէ սխալ
ԱՌԱՋԱՐԿՈՒՄ ՁԵՐ ճիշտ տարբերակը
Մուտքագրեք Ձեր էլեկտրոնային փոստի հասցեն, ինչպես նաեւ ցանկալի
ուղարկել
վերացնել
Bot
sdtest
1
Ողջույն! Թույլ տվեք հարցնել ձեզ, արդյոք դուք արդեն ծանոթ եք պարուրաձեւ դինամիկայի հետ: