The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

恐ろしい

チャート相関

VUCA

相関係数の臨界値

ウィリアム・シーリー・ゴセット（学生）による正規分布 r = 0.0331

スピアマンによる非正規分布 r = 0.0013

結果のみを表示します > r = 0.0331

分布	非正常	非正常	非正常	普通	普通	普通	普通	普通
すべての質問すべての質問私の最大の恐れは
私の最大の恐れは
Answer 1	-	弱いポジティブ 0.0563	弱いポジティブ 0.0317	弱いネガティブ -0.0161	弱いポジティブ 0.0907	弱いポジティブ 0.0298	弱いネガティブ -0.0126	弱いネガティブ -0.1537
Answer 2	-	弱いポジティブ 0.0216	弱いポジティブ 0.0002	弱いネガティブ -0.0458	弱いポジティブ 0.0654	弱いポジティブ 0.0445	弱いポジティブ 0.0124	弱いネガティブ -0.0937
Answer 3	-	弱いネガティブ -0.0035	弱いネガティブ -0.0111	弱いネガティブ -0.0421	弱いネガティブ -0.0456	弱いポジティブ 0.0466	弱いポジティブ 0.0786	弱いネガティブ -0.0201
Answer 4	-	弱いポジティブ 0.0435	弱いポジティブ 0.0353	弱いネガティブ -0.0181	弱いポジティブ 0.0145	弱いポジティブ 0.0301	弱いポジティブ 0.0197	弱いネガティブ -0.0979
Answer 5	-	弱いポジティブ 0.0299	弱いポジティブ 0.1279	弱いポジティブ 0.0136	弱いポジティブ 0.0730	弱いネガティブ -0.0007	弱いネガティブ -0.0207	弱いネガティブ -0.1746
Answer 6	-	弱いネガティブ -0.0004	弱いポジティブ 0.0082	弱いネガティブ -0.0629	弱いネガティブ -0.0078	弱いポジティブ 0.0193	弱いポジティブ 0.0830	弱いネガティブ -0.0318
Answer 7	-	弱いポジティブ 0.0122	弱いポジティブ 0.0381	弱いネガティブ -0.0686	弱いネガティブ -0.0242	弱いポジティブ 0.0471	弱いポジティブ 0.0636	弱いネガティブ -0.0513
Answer 8	-	弱いポジティブ 0.0698	弱いポジティブ 0.0849	弱いネガティブ -0.0321	弱いポジティブ 0.0146	弱いポジティブ 0.0345	弱いポジティブ 0.0130	弱いネガティブ -0.1368
Answer 9	-	弱いポジティブ 0.0665	弱いポジティブ 0.1674	弱いポジティブ 0.0092	弱いポジティブ 0.0691	弱いネガティブ -0.0128	弱いネガティブ -0.0528	弱いネガティブ -0.1812
Answer 10	-	弱いポジティブ 0.0778	弱いポジティブ 0.0755	弱いネガティブ -0.0180	弱いポジティブ 0.0231	弱いポジティブ 0.0346	弱いネガティブ -0.0146	弱いネガティブ -0.1298
Answer 11	-	弱いポジティブ 0.0584	弱いポジティブ 0.0524	弱いネガティブ -0.0096	弱いポジティブ 0.0081	弱いポジティブ 0.0199	弱いポジティブ 0.0318	弱いネガティブ -0.1197
Answer 12	-	弱いポジティブ 0.0380	弱いポジティブ 0.1042	弱いネガティブ -0.0352	弱いポジティブ 0.0357	弱いポジティブ 0.0254	弱いポジティブ 0.0286	弱いネガティブ -0.1515
Answer 13	-	弱いポジティブ 0.0644	弱いポジティブ 0.1057	弱いネガティブ -0.0448	弱いポジティブ 0.0268	弱いポジティブ 0.0416	弱いポジティブ 0.0169	弱いネガティブ -0.1600
Answer 14	-	弱いポジティブ 0.0717	弱いポジティブ 0.1026	弱いネガティブ -0.0006	弱いネガティブ -0.0089	弱いネガティブ -0.0012	弱いポジティブ 0.0080	弱いネガティブ -0.1168
Answer 15	-	弱いポジティブ 0.0549	弱いポジティブ 0.1375	弱いネガティブ -0.0420	弱いポジティブ 0.0178	弱いネガティブ -0.0160	弱いポジティブ 0.0216	弱いネガティブ -0.1180
Answer 16	-	弱いポジティブ 0.0591	弱いポジティブ 0.0273	弱いネガティブ -0.0386	弱いネガティブ -0.0399	弱いポジティブ 0.0653	弱いポジティブ 0.0282	弱いネガティブ -0.0708

MS Excelへのエクスポート

この機能は、独自のVUCA投票で利用できるようになります

2023.11.22

Valerii Kosenko

プロダクトオーナーSaaS PetProjectSdtest®

Valeriiは、1993年に社会教育教師の心理学者としての資格があり、その後、プロジェクト管理に関する知識を適用しています。
Valeriiは2013年に修士号とプロジェクトおよびプログラムマネージャーの資格を取得しました。修士課程のプログラムで、彼はプロジェクトロードマップ（GPM DeutscheGesellschaftFürProjektmanagemente。V。）とスパイラルダイナミクスに精通しました。
Valeriiはさまざまなスパイラルダイナミクステストを受け、彼の知識と経験を使用して、現在のバージョンのSDTestを適応させました。
Valeriiは、V.U.C.Aの不確実性を調査する著者です。精神学におけるスパイラルダイナミクスと数学統計を使用した概念、20を超える国際的な世論調査。

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