წიგნი ეფუძნება ტესტი «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
სპონსორები

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Შიში

ქვეყანა
Ენა
-
Mail
ხელახალი მნიშვნელობა
კრიტიკული ღირებულების კორელაციის კოეფიციენტი
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0318
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0318
არა ნორმალური განაწილება, Spearman- ის მიერ r = 0.0013
გავრცელებაარა
ნორმალური
არა
ნორმალური
არა
ნორმალური
ნორმალურინორმალურინორმალურინორმალურინორმალური
ყველა კითხვა
ყველა კითხვა
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
Answer 1-
სუსტი პოზიტიური
0.0550
სუსტი პოზიტიური
0.0286
სუსტი უარყოფითი
-0.0174
სუსტი პოზიტიური
0.0942
სუსტი პოზიტიური
0.0349
სუსტი უარყოფითი
-0.0159
სუსტი უარყოფითი
-0.1552
Answer 2-
სუსტი პოზიტიური
0.0186
სუსტი უარყოფითი
-0.0052
სუსტი უარყოფითი
-0.0393
სუსტი პოზიტიური
0.0656
სუსტი პოზიტიური
0.0490
სუსტი პოზიტიური
0.0122
სუსტი უარყოფითი
-0.0976
Answer 3-
სუსტი უარყოფითი
-0.0017
სუსტი უარყოფითი
-0.0092
სუსტი უარყოფითი
-0.0448
სუსტი უარყოფითი
-0.0447
სუსტი პოზიტიური
0.0480
სუსტი პოზიტიური
0.0745
სუსტი უარყოფითი
-0.0186
Answer 4-
სუსტი პოზიტიური
0.0418
სუსტი პოზიტიური
0.0272
სუსტი უარყოფითი
-0.0231
სუსტი პოზიტიური
0.0179
სუსტი პოზიტიური
0.0349
სუსტი პოზიტიური
0.0241
სუსტი უარყოფითი
-0.0985
Answer 5-
სუსტი პოზიტიური
0.0270
სუსტი პოზიტიური
0.1295
სუსტი პოზიტიური
0.0102
სუსტი პოზიტიური
0.0766
სუსტი პოზიტიური
0.0002
სუსტი უარყოფითი
-0.0181
სუსტი უარყოფითი
-0.1786
Answer 6-
სუსტი უარყოფითი
-0.0033
სუსტი პოზიტიური
0.0048
სუსტი უარყოფითი
-0.0623
სუსტი უარყოფითი
-0.0092
სუსტი პოზიტიური
0.0248
სუსტი პოზიტიური
0.0865
სუსტი უარყოფითი
-0.0344
Answer 7-
სუსტი პოზიტიური
0.0098
სუსტი პოზიტიური
0.0339
სუსტი უარყოფითი
-0.0663
სუსტი უარყოფითი
-0.0312
სუსტი პოზიტიური
0.0523
სუსტი პოზიტიური
0.0695
სუსტი უარყოფითი
-0.0513
Answer 8-
სუსტი პოზიტიური
0.0630
სუსტი პოზიტიური
0.0733
სუსტი უარყოფითი
-0.0277
სუსტი პოზიტიური
0.0139
სუსტი პოზიტიური
0.0374
სუსტი პოზიტიური
0.0179
სუსტი უარყოფითი
-0.1338
Answer 9-
სუსტი პოზიტიური
0.0731
სუსტი პოზიტიური
0.1620
სუსტი პოზიტიური
0.0066
სუსტი პოზიტიური
0.0639
სუსტი უარყოფითი
-0.0107
სუსტი უარყოფითი
-0.0483
სუსტი უარყოფითი
-0.1810
Answer 10-
სუსტი პოზიტიური
0.0754
სუსტი პოზიტიური
0.0682
სუსტი უარყოფითი
-0.0141
სუსტი პოზიტიური
0.0286
სუსტი პოზიტიური
0.0344
სუსტი უარყოფითი
-0.0115
სუსტი უარყოფითი
-0.1344
Answer 11-
სუსტი პოზიტიური
0.0628
სუსტი პოზიტიური
0.0536
სუსტი უარყოფითი
-0.0093
სუსტი პოზიტიური
0.0106
სუსტი პოზიტიური
0.0243
სუსტი პოზიტიური
0.0255
სუსტი უარყოფითი
-0.1259
Answer 12-
სუსტი პოზიტიური
0.0439
სუსტი პოზიტიური
0.0943
სუსტი უარყოფითი
-0.0343
სუსტი პოზიტიური
0.0335
სუსტი პოზიტიური
0.0339
სუსტი პოზიტიური
0.0263
სუსტი უარყოფითი
-0.1534
Answer 13-
სუსტი პოზიტიური
0.0705
სუსტი პოზიტიური
0.0959
სუსტი უარყოფითი
-0.0391
სუსტი პოზიტიური
0.0294
სუსტი პოზიტიური
0.0416
სუსტი პოზიტიური
0.0147
სუსტი უარყოფითი
-0.1630
Answer 14-
სუსტი პოზიტიური
0.0787
სუსტი პოზიტიური
0.0906
სუსტი უარყოფითი
-0.0024
სუსტი უარყოფითი
-0.0091
სუსტი პოზიტიური
0.0044
სუსტი პოზიტიური
0.0140
სუსტი უარყოფითი
-0.1224
Answer 15-
სუსტი პოზიტიური
0.0535
სუსტი პოზიტიური
0.1280
სუსტი უარყოფითი
-0.0347
სუსტი პოზიტიური
0.0145
სუსტი უარყოფითი
-0.0171
სუსტი პოზიტიური
0.0244
სუსტი უარყოფითი
-0.1158
Answer 16-
სუსტი პოზიტიური
0.0698
სუსტი პოზიტიური
0.0265
სუსტი უარყოფითი
-0.0372
სუსტი უარყოფითი
-0.0378
სუსტი პოზიტიური
0.0699
სუსტი პოზიტიური
0.0208
სუსტი უარყოფითი
-0.0790


ექსპორტი MS Excel
ეს ფუნქცია ხელმისაწვდომი იქნება თქვენი VUCA გამოკითხვაში
Კარგი

2023.11.22
ვალერი კოზენკო
პროდუქტის მფლობელი SaaS SDTEST®

ვალერიმ 1993 წელს მიიღო სოციალური პედაგოგი-ფსიქოლოგის კვალიფიკაცია და მას შემდეგ გამოიყენა თავისი ცოდნა პროექტების მენეჯმენტში.
ვალერიიმ მიიღო მაგისტრის ხარისხი და პროექტისა და პროგრამის მენეჯერის კვალიფიკაცია 2013 წელს. სამაგისტრო პროგრამის განმავლობაში მან გაეცნო Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) და Spiral Dynamics.
ვალერი არის V.U.C.A-ს გაურკვევლობის გამოკვლევის ავტორი. კონცეფცია სპირალური დინამიკის და მათემატიკური სტატისტიკის გამოყენებით ფსიქოლოგიაში და 38 საერთაშორისო გამოკითხვა.
ამ პოსტს აქვს 0 კომენტარები
Გამოეხმაუროთ
გააუქმეთ პასუხი
დატოვე შენი კომენტარი
×
თქვენთვის შეცდომა
შესთავაზოს თქვენი სწორი ვერსია
შეიყვანეთ თქვენი e-mail, როგორც სასურველი
Send
გაუქმება
Bot
sdtest
1
Გამარჯობა! ნება მიბოძეთ გკითხოთ, უკვე იცნობთ სპირალურ დინამიკას?