წიგნი ეფუძნება ტესტი «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
სპონსორები

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Შიში

ქვეყანა
Ენა
-
Mail
ხელახალი მნიშვნელობა
კრიტიკული ღირებულების კორელაციის კოეფიციენტი
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0331
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0331
არა ნორმალური განაწილება, Spearman- ის მიერ r = 0.0013
გავრცელებაარა
ნორმალური
არა
ნორმალური
არა
ნორმალური
ნორმალურინორმალურინორმალურინორმალურინორმალური
ყველა კითხვა
ყველა კითხვა
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
Answer 1-
სუსტი პოზიტიური
0.0563
სუსტი პოზიტიური
0.0317
სუსტი უარყოფითი
-0.0161
სუსტი პოზიტიური
0.0907
სუსტი პოზიტიური
0.0298
სუსტი უარყოფითი
-0.0126
სუსტი უარყოფითი
-0.1537
Answer 2-
სუსტი პოზიტიური
0.0216
სუსტი პოზიტიური
0.0002
სუსტი უარყოფითი
-0.0458
სუსტი პოზიტიური
0.0654
სუსტი პოზიტიური
0.0445
სუსტი პოზიტიური
0.0124
სუსტი უარყოფითი
-0.0937
Answer 3-
სუსტი უარყოფითი
-0.0035
სუსტი უარყოფითი
-0.0111
სუსტი უარყოფითი
-0.0421
სუსტი უარყოფითი
-0.0456
სუსტი პოზიტიური
0.0466
სუსტი პოზიტიური
0.0786
სუსტი უარყოფითი
-0.0201
Answer 4-
სუსტი პოზიტიური
0.0435
სუსტი პოზიტიური
0.0353
სუსტი უარყოფითი
-0.0181
სუსტი პოზიტიური
0.0145
სუსტი პოზიტიური
0.0301
სუსტი პოზიტიური
0.0197
სუსტი უარყოფითი
-0.0979
Answer 5-
სუსტი პოზიტიური
0.0299
სუსტი პოზიტიური
0.1279
სუსტი პოზიტიური
0.0136
სუსტი პოზიტიური
0.0730
სუსტი უარყოფითი
-0.0007
სუსტი უარყოფითი
-0.0207
სუსტი უარყოფითი
-0.1746
Answer 6-
სუსტი უარყოფითი
-0.0004
სუსტი პოზიტიური
0.0082
სუსტი უარყოფითი
-0.0629
სუსტი უარყოფითი
-0.0078
სუსტი პოზიტიური
0.0193
სუსტი პოზიტიური
0.0830
სუსტი უარყოფითი
-0.0318
Answer 7-
სუსტი პოზიტიური
0.0122
სუსტი პოზიტიური
0.0381
სუსტი უარყოფითი
-0.0686
სუსტი უარყოფითი
-0.0242
სუსტი პოზიტიური
0.0471
სუსტი პოზიტიური
0.0636
სუსტი უარყოფითი
-0.0513
Answer 8-
სუსტი პოზიტიური
0.0698
სუსტი პოზიტიური
0.0849
სუსტი უარყოფითი
-0.0321
სუსტი პოზიტიური
0.0146
სუსტი პოზიტიური
0.0345
სუსტი პოზიტიური
0.0130
სუსტი უარყოფითი
-0.1368
Answer 9-
სუსტი პოზიტიური
0.0665
სუსტი პოზიტიური
0.1674
სუსტი პოზიტიური
0.0092
სუსტი პოზიტიური
0.0691
სუსტი უარყოფითი
-0.0128
სუსტი უარყოფითი
-0.0528
სუსტი უარყოფითი
-0.1812
Answer 10-
სუსტი პოზიტიური
0.0778
სუსტი პოზიტიური
0.0755
სუსტი უარყოფითი
-0.0180
სუსტი პოზიტიური
0.0231
სუსტი პოზიტიური
0.0346
სუსტი უარყოფითი
-0.0146
სუსტი უარყოფითი
-0.1298
Answer 11-
სუსტი პოზიტიური
0.0584
სუსტი პოზიტიური
0.0524
სუსტი უარყოფითი
-0.0096
სუსტი პოზიტიური
0.0081
სუსტი პოზიტიური
0.0199
სუსტი პოზიტიური
0.0318
სუსტი უარყოფითი
-0.1197
Answer 12-
სუსტი პოზიტიური
0.0380
სუსტი პოზიტიური
0.1042
სუსტი უარყოფითი
-0.0352
სუსტი პოზიტიური
0.0357
სუსტი პოზიტიური
0.0254
სუსტი პოზიტიური
0.0286
სუსტი უარყოფითი
-0.1515
Answer 13-
სუსტი პოზიტიური
0.0644
სუსტი პოზიტიური
0.1057
სუსტი უარყოფითი
-0.0448
სუსტი პოზიტიური
0.0268
სუსტი პოზიტიური
0.0416
სუსტი პოზიტიური
0.0169
სუსტი უარყოფითი
-0.1600
Answer 14-
სუსტი პოზიტიური
0.0717
სუსტი პოზიტიური
0.1026
სუსტი უარყოფითი
-0.0006
სუსტი უარყოფითი
-0.0089
სუსტი უარყოფითი
-0.0012
სუსტი პოზიტიური
0.0080
სუსტი უარყოფითი
-0.1168
Answer 15-
სუსტი პოზიტიური
0.0549
სუსტი პოზიტიური
0.1375
სუსტი უარყოფითი
-0.0420
სუსტი პოზიტიური
0.0178
სუსტი უარყოფითი
-0.0160
სუსტი პოზიტიური
0.0216
სუსტი უარყოფითი
-0.1180
Answer 16-
სუსტი პოზიტიური
0.0591
სუსტი პოზიტიური
0.0273
სუსტი უარყოფითი
-0.0386
სუსტი უარყოფითი
-0.0399
სუსტი პოზიტიური
0.0653
სუსტი პოზიტიური
0.0282
სუსტი უარყოფითი
-0.0708


ექსპორტი MS Excel
ეს ფუნქცია ხელმისაწვდომი იქნება თქვენი VUCA გამოკითხვაში
Კარგი

2023.11.22
ვალერი კოზენკო
პროდუქტის მფლობელი Saas Pet Project Sdtest®

1993 წელს ვალერი იყო კვალიფიციური, როგორც სოციალური პედაგოგა-ფსიქოლოგი და მას შემდეგ გამოიყენა ცოდნა პროექტის მენეჯმენტში.
ვალერიმ მოიპოვა მაგისტრის ხარისხი და პროექტისა და პროგრამის მენეჯერის კვალიფიკაცია 2013 წელს. მისი სამაგისტრო პროგრამის განმავლობაში იგი გაეცნო პროექტის საგზაო რუქას (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement E. V.) და Spiral Dynamics.
ვალერიმ ჩაატარა სხვადასხვა სპირალური დინამიკის ტესტები და გამოიყენა თავისი ცოდნა და გამოცდილება SDTest– ის ამჟამინდელი ვერსიის ადაპტაციისთვის.
ვალერი არის ავტორი V.U.C.A.- ს გაურკვევლობის შესწავლით. კონცეფცია სპირალური დინამიკისა და მათემატიკური სტატისტიკის გამოყენებით ფსიქოლოგიაში, 20 -ზე მეტი საერთაშორისო გამოკითხვა.
ამ პოსტს აქვს 0 კომენტარები
Გამოეხმაუროთ
გააუქმეთ პასუხი
დატოვე შენი კომენტარი
×
თქვენთვის შეცდომა
შესთავაზოს თქვენი სწორი ვერსია
შეიყვანეთ თქვენი e-mail, როგორც სასურველი
Send
გაუქმება
Bot
sdtest
1
Გამარჯობა! ნება მიბოძეთ გკითხოთ, უკვე იცნობთ სპირალურ დინამიკას?