పుస్తకం ఆధారంగా పరీక్ష «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
స్పాన్సర్లు

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


భయాలు

దేశం
భాషా
-
Mail
తిరిగి లెక్కించండి
సహసంబంధ గుణకం యొక్క క్లిష్టమైన విలువను
సాధారణ పంపిణీ, విలియం సీలీ గోసెట్ (విద్యార్థి) r = 0.0331
సాధారణ పంపిణీ, విలియం సీలీ గోసెట్ (విద్యార్థి) r = 0.0331
సాధారణ పంపిణీ, స్పియర్మాన్ చేత r = 0.0013
పంపిణీసాధారణం
కాదు
సాధారణం
కాదు
సాధారణం
కాదు
సాధారణసాధారణసాధారణసాధారణసాధారణ
అన్ని ప్రశ్నలు
అన్ని ప్రశ్నలు
నా గొప్ప భయం
నా గొప్ప భయం
Answer 1-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0563
బలహీనమైన సానుకూల
0.0317
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0161
బలహీనమైన సానుకూల
0.0907
బలహీనమైన సానుకూల
0.0298
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0126
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1537
Answer 2-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0216
బలహీనమైన సానుకూల
0.0002
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0458
బలహీనమైన సానుకూల
0.0654
బలహీనమైన సానుకూల
0.0445
బలహీనమైన సానుకూల
0.0124
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0937
Answer 3-
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0035
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0111
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0421
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0456
బలహీనమైన సానుకూల
0.0466
బలహీనమైన సానుకూల
0.0786
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0201
Answer 4-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0435
బలహీనమైన సానుకూల
0.0353
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0181
బలహీనమైన సానుకూల
0.0145
బలహీనమైన సానుకూల
0.0301
బలహీనమైన సానుకూల
0.0197
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0979
Answer 5-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0299
బలహీనమైన సానుకూల
0.1279
బలహీనమైన సానుకూల
0.0136
బలహీనమైన సానుకూల
0.0730
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0007
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0207
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1746
Answer 6-
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0004
బలహీనమైన సానుకూల
0.0082
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0629
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0078
బలహీనమైన సానుకూల
0.0193
బలహీనమైన సానుకూల
0.0830
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0318
Answer 7-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0122
బలహీనమైన సానుకూల
0.0381
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0686
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0242
బలహీనమైన సానుకూల
0.0471
బలహీనమైన సానుకూల
0.0636
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0513
Answer 8-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0698
బలహీనమైన సానుకూల
0.0849
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0321
బలహీనమైన సానుకూల
0.0146
బలహీనమైన సానుకూల
0.0345
బలహీనమైన సానుకూల
0.0130
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1368
Answer 9-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0665
బలహీనమైన సానుకూల
0.1674
బలహీనమైన సానుకూల
0.0092
బలహీనమైన సానుకూల
0.0691
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0128
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0528
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1812
Answer 10-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0778
బలహీనమైన సానుకూల
0.0755
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0180
బలహీనమైన సానుకూల
0.0231
బలహీనమైన సానుకూల
0.0346
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0146
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1298
Answer 11-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0584
బలహీనమైన సానుకూల
0.0524
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0096
బలహీనమైన సానుకూల
0.0081
బలహీనమైన సానుకూల
0.0199
బలహీనమైన సానుకూల
0.0318
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1197
Answer 12-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0380
బలహీనమైన సానుకూల
0.1042
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0352
బలహీనమైన సానుకూల
0.0357
బలహీనమైన సానుకూల
0.0254
బలహీనమైన సానుకూల
0.0286
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1515
Answer 13-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0644
బలహీనమైన సానుకూల
0.1057
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0448
బలహీనమైన సానుకూల
0.0268
బలహీనమైన సానుకూల
0.0416
బలహీనమైన సానుకూల
0.0169
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1600
Answer 14-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0717
బలహీనమైన సానుకూల
0.1026
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0006
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0089
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0012
బలహీనమైన సానుకూల
0.0080
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1168
Answer 15-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0549
బలహీనమైన సానుకూల
0.1375
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0420
బలహీనమైన సానుకూల
0.0178
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0160
బలహీనమైన సానుకూల
0.0216
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1180
Answer 16-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0591
బలహీనమైన సానుకూల
0.0273
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0386
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0399
బలహీనమైన సానుకూల
0.0653
బలహీనమైన సానుకూల
0.0282
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0708


MS Excel కు ఎగుమతి
ఈ కార్యాచరణ మీ స్వంత VUCA పోల్స్లో అందుబాటులో ఉంటుంది
అలాగే

2023.11.22
వాలెరి కోసెంకో
ఉత్పత్తి యజమాని సాస్ పెట్ ప్రాజెక్ట్ sdtest®

వాలెరి 1993 లో సోషల్ పెడగోగ్-సైకాలజి
వాలెరి 2013 లో మాస్టర్స్ డిగ్రీ మరియు ప్రాజెక్ట్ మరియు ప్రోగ్రామ్ మేనేజర్ క్వాలిఫికేషన్‌ను పొందారు. తన మాస్టర్స్ ప్రోగ్రాం సమయంలో, అతను ప్రాజెక్ట్ రోడ్‌మ్యాప్ (జిపిఎం డ్యూయిష్ గెసెల్స్‌చాఫ్ట్ ఫర్ ప్రొజెక్ట్‌మనేజ్‌మెంట్ ఇ. వి.) మరియు స్పైరల్ డైనమిక్స్‌తో సుపరిచితుడు.
వాలెరి వివిధ స్పైరల్ డైనమిక్స్ పరీక్షలను తీసుకున్నాడు మరియు SDTest యొక్క ప్రస్తుత సంస్కరణను స్వీకరించడానికి అతని జ్ఞానం మరియు అనుభవాన్ని ఉపయోగించాడు.
V.U.C.A యొక్క అనిశ్చితిని అన్వేషించే రచయిత వాలెరి. సైకాలజీలో స్పైరల్ డైనమిక్స్ మరియు గణిత గణాంకాలను ఉపయోగించి కాన్సెప్ట్, 20 కి పైగా అంతర్జాతీయ ఎన్నికలు.
ఈ పోస్ట్ ఉంది 0 వ్యాఖ్యలు
దీనికి ప్రత్యుత్తరం ఇవ్వండి
ప్రత్యుత్తరాన్ని రద్దు చేయండి
మీ వ్యాఖ్యను వదిలివేయండి
×
మీరు ఒక దోషాన్ని
మీ సరైన VERSION ప్రపోజ్
కోరుకున్నట్లు మీ ఇ-మెయిల్ ఎంటర్
పంపు
రద్దు చేయండి
Bot
sdtest
1
హాయ్! నేను మిమ్మల్ని అడుగుతాను, మీకు ఇప్పటికే స్పైరల్ డైనమిక్స్ గురించి బాగా తెలుసా?