книга тест, основаващ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страховете

Страна
език
-
Mail
Преизчислете
Критична стойност на коефициента на корелация
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0318
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0318
Не нормално разпределение, от Spearman r = 0.0013
РазпределениеНе
нормално
Не
нормално
Не
нормално
НормалноНормалноНормалноНормалноНормално
Всички въпроси
Всички въпроси
Най-големият ми страх е
Най-големият ми страх е
Answer 1-
Слаба положителна
0.0550
Слаба положителна
0.0286
Слаб отрицателен
-0.0174
Слаба положителна
0.0942
Слаба положителна
0.0349
Слаб отрицателен
-0.0159
Слаб отрицателен
-0.1552
Answer 2-
Слаба положителна
0.0186
Слаб отрицателен
-0.0052
Слаб отрицателен
-0.0393
Слаба положителна
0.0656
Слаба положителна
0.0490
Слаба положителна
0.0122
Слаб отрицателен
-0.0976
Answer 3-
Слаб отрицателен
-0.0017
Слаб отрицателен
-0.0092
Слаб отрицателен
-0.0448
Слаб отрицателен
-0.0447
Слаба положителна
0.0480
Слаба положителна
0.0745
Слаб отрицателен
-0.0186
Answer 4-
Слаба положителна
0.0418
Слаба положителна
0.0272
Слаб отрицателен
-0.0231
Слаба положителна
0.0179
Слаба положителна
0.0349
Слаба положителна
0.0241
Слаб отрицателен
-0.0985
Answer 5-
Слаба положителна
0.0270
Слаба положителна
0.1295
Слаба положителна
0.0102
Слаба положителна
0.0766
Слаба положителна
0.0002
Слаб отрицателен
-0.0181
Слаб отрицателен
-0.1786
Answer 6-
Слаб отрицателен
-0.0033
Слаба положителна
0.0048
Слаб отрицателен
-0.0623
Слаб отрицателен
-0.0092
Слаба положителна
0.0248
Слаба положителна
0.0865
Слаб отрицателен
-0.0344
Answer 7-
Слаба положителна
0.0098
Слаба положителна
0.0339
Слаб отрицателен
-0.0663
Слаб отрицателен
-0.0312
Слаба положителна
0.0523
Слаба положителна
0.0695
Слаб отрицателен
-0.0513
Answer 8-
Слаба положителна
0.0630
Слаба положителна
0.0733
Слаб отрицателен
-0.0277
Слаба положителна
0.0139
Слаба положителна
0.0374
Слаба положителна
0.0179
Слаб отрицателен
-0.1338
Answer 9-
Слаба положителна
0.0731
Слаба положителна
0.1620
Слаба положителна
0.0066
Слаба положителна
0.0639
Слаб отрицателен
-0.0107
Слаб отрицателен
-0.0483
Слаб отрицателен
-0.1810
Answer 10-
Слаба положителна
0.0754
Слаба положителна
0.0682
Слаб отрицателен
-0.0141
Слаба положителна
0.0286
Слаба положителна
0.0344
Слаб отрицателен
-0.0115
Слаб отрицателен
-0.1344
Answer 11-
Слаба положителна
0.0628
Слаба положителна
0.0536
Слаб отрицателен
-0.0093
Слаба положителна
0.0106
Слаба положителна
0.0243
Слаба положителна
0.0255
Слаб отрицателен
-0.1259
Answer 12-
Слаба положителна
0.0439
Слаба положителна
0.0943
Слаб отрицателен
-0.0343
Слаба положителна
0.0335
Слаба положителна
0.0339
Слаба положителна
0.0263
Слаб отрицателен
-0.1534
Answer 13-
Слаба положителна
0.0705
Слаба положителна
0.0959
Слаб отрицателен
-0.0391
Слаба положителна
0.0294
Слаба положителна
0.0416
Слаба положителна
0.0147
Слаб отрицателен
-0.1630
Answer 14-
Слаба положителна
0.0787
Слаба положителна
0.0906
Слаб отрицателен
-0.0024
Слаб отрицателен
-0.0091
Слаба положителна
0.0044
Слаба положителна
0.0140
Слаб отрицателен
-0.1224
Answer 15-
Слаба положителна
0.0535
Слаба положителна
0.1280
Слаб отрицателен
-0.0347
Слаба положителна
0.0145
Слаб отрицателен
-0.0171
Слаба положителна
0.0244
Слаб отрицателен
-0.1158
Answer 16-
Слаба положителна
0.0698
Слаба положителна
0.0265
Слаб отрицателен
-0.0372
Слаб отрицателен
-0.0378
Слаба положителна
0.0699
Слаба положителна
0.0208
Слаб отрицателен
-0.0790


Експорт към MS Excel
Тази функционалност ще бъде достъпна в вашите собствени анкети VUCA
Добре

2023.11.22
Valerii Kosenko
Собственик на продукта SaaS SDTEST®

Валерий получава квалификация социален педагог-психолог през 1993 г. и оттогава прилага знанията си в управлението на проекти.
Валерий получава магистърска степен и квалификация за ръководител на проекти и програми през 2013 г. По време на магистърската си програма той се запознава с Пътната карта на проекта (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) и Spiral Dynamics.
Валерий е автор на изследване на несигурността на V.U.C.A. концепция, използваща спирална динамика и математическа статистика в психологията, и 38 международни проучвания.
Тази публикация има 0 Коментари
Отговаряте на
Отменете отговор
Оставете коментара си
×
Намерите грешка
ПРЕДЛАГАМЕ ВИ правилната версия
Въведете вашия имейл по желание
Изпрати
Отказ
Bot
sdtest
1
Здрасти! Позволете ми да ви попитам, вече ли сте запознати със спиралната динамика?