книга тест, основаващ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страховете

Страна
език
-
Mail
Преизчислете
Критична стойност на коефициента на корелация
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0331
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0331
Не нормално разпределение, от Spearman r = 0.0013
РазпределениеНе
нормално
Не
нормално
Не
нормално
НормалноНормалноНормалноНормалноНормално
Всички въпроси
Всички въпроси
Най-големият ми страх е
Най-големият ми страх е
Answer 1-
Слаба положителна
0.0563
Слаба положителна
0.0317
Слаб отрицателен
-0.0161
Слаба положителна
0.0907
Слаба положителна
0.0298
Слаб отрицателен
-0.0126
Слаб отрицателен
-0.1537
Answer 2-
Слаба положителна
0.0216
Слаба положителна
0.0002
Слаб отрицателен
-0.0458
Слаба положителна
0.0654
Слаба положителна
0.0445
Слаба положителна
0.0124
Слаб отрицателен
-0.0937
Answer 3-
Слаб отрицателен
-0.0035
Слаб отрицателен
-0.0111
Слаб отрицателен
-0.0421
Слаб отрицателен
-0.0456
Слаба положителна
0.0466
Слаба положителна
0.0786
Слаб отрицателен
-0.0201
Answer 4-
Слаба положителна
0.0435
Слаба положителна
0.0353
Слаб отрицателен
-0.0181
Слаба положителна
0.0145
Слаба положителна
0.0301
Слаба положителна
0.0197
Слаб отрицателен
-0.0979
Answer 5-
Слаба положителна
0.0299
Слаба положителна
0.1279
Слаба положителна
0.0136
Слаба положителна
0.0730
Слаб отрицателен
-0.0007
Слаб отрицателен
-0.0207
Слаб отрицателен
-0.1746
Answer 6-
Слаб отрицателен
-0.0004
Слаба положителна
0.0082
Слаб отрицателен
-0.0629
Слаб отрицателен
-0.0078
Слаба положителна
0.0193
Слаба положителна
0.0830
Слаб отрицателен
-0.0318
Answer 7-
Слаба положителна
0.0122
Слаба положителна
0.0381
Слаб отрицателен
-0.0686
Слаб отрицателен
-0.0242
Слаба положителна
0.0471
Слаба положителна
0.0636
Слаб отрицателен
-0.0513
Answer 8-
Слаба положителна
0.0698
Слаба положителна
0.0849
Слаб отрицателен
-0.0321
Слаба положителна
0.0146
Слаба положителна
0.0345
Слаба положителна
0.0130
Слаб отрицателен
-0.1368
Answer 9-
Слаба положителна
0.0665
Слаба положителна
0.1674
Слаба положителна
0.0092
Слаба положителна
0.0691
Слаб отрицателен
-0.0128
Слаб отрицателен
-0.0528
Слаб отрицателен
-0.1812
Answer 10-
Слаба положителна
0.0778
Слаба положителна
0.0755
Слаб отрицателен
-0.0180
Слаба положителна
0.0231
Слаба положителна
0.0346
Слаб отрицателен
-0.0146
Слаб отрицателен
-0.1298
Answer 11-
Слаба положителна
0.0584
Слаба положителна
0.0524
Слаб отрицателен
-0.0096
Слаба положителна
0.0081
Слаба положителна
0.0199
Слаба положителна
0.0318
Слаб отрицателен
-0.1197
Answer 12-
Слаба положителна
0.0380
Слаба положителна
0.1042
Слаб отрицателен
-0.0352
Слаба положителна
0.0357
Слаба положителна
0.0254
Слаба положителна
0.0286
Слаб отрицателен
-0.1515
Answer 13-
Слаба положителна
0.0644
Слаба положителна
0.1057
Слаб отрицателен
-0.0448
Слаба положителна
0.0268
Слаба положителна
0.0416
Слаба положителна
0.0169
Слаб отрицателен
-0.1600
Answer 14-
Слаба положителна
0.0717
Слаба положителна
0.1026
Слаб отрицателен
-0.0006
Слаб отрицателен
-0.0089
Слаб отрицателен
-0.0012
Слаба положителна
0.0080
Слаб отрицателен
-0.1168
Answer 15-
Слаба положителна
0.0549
Слаба положителна
0.1375
Слаб отрицателен
-0.0420
Слаба положителна
0.0178
Слаб отрицателен
-0.0160
Слаба положителна
0.0216
Слаб отрицателен
-0.1180
Answer 16-
Слаба положителна
0.0591
Слаба положителна
0.0273
Слаб отрицателен
-0.0386
Слаб отрицателен
-0.0399
Слаба положителна
0.0653
Слаба положителна
0.0282
Слаб отрицателен
-0.0708


Експорт към MS Excel
Тази функционалност ще бъде достъпна в вашите собствени анкети VUCA
Добре

2023.11.22
Valerii Kosenko
Собственик на продукта SaaS PET Project Sdtest®

Valerii беше квалифициран като социален педагог-психолог през 1993 г. и оттогава прилага знанията си в управлението на проекти.
Valerii получи магистърска степен и квалификация за проект и програмен мениджър през 2013 г. По време на магистърската си програма той се запознава с пътната карта на проекта (GPM Deutsche Gesellschaft Für ProjektManagement E. V.) и спиралната динамика.
Valerii взе различни тестове за динамика на спиралата и използва своите знания и опит, за да адаптира текущата версия на SdTest.
Valerii е автор на изследването на несигурността на V.U.C.A. Концепция, използваща динамика на спирала и математическа статистика в психологията, повече от 20 международни анкети.
Тази публикация има 0 Коментари
Отговаряте на
Отменете отговор
Оставете коментара си
×
Намерите грешка
ПРЕДЛАГАМЕ ВИ правилната версия
Въведете вашия имейл по желание
Изпрати
Отказ
Bot
sdtest
1
Здрасти! Позволете ми да ви попитам, вече ли сте запознати със спиралната динамика?