The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Félelem

táblázatok Korreláció

VUCA

Kritikus értéke a korrelációs együttható

Normál eloszlás: William Sealy Gosset (hallgató) r = 0.0318

Nem normális eloszlás, Spearman készítette r = 0.0013

Csak eredményeket mutat > r = 0.0318

terjesztés	Nem normális	Nem normális	Nem normális	Normál	Normál	Normál	Normál	Normál
Minden kérdés Minden kérdés A legnagyobb félelem
A legnagyobb félelem
Answer 1	-	Gyenge pozitív 0.0550	Gyenge pozitív 0.0286	Gyenge negatív -0.0174	Gyenge pozitív 0.0942	Gyenge pozitív 0.0349	Gyenge negatív -0.0159	Gyenge negatív -0.1552
Answer 2	-	Gyenge pozitív 0.0186	Gyenge negatív -0.0052	Gyenge negatív -0.0393	Gyenge pozitív 0.0656	Gyenge pozitív 0.0490	Gyenge pozitív 0.0122	Gyenge negatív -0.0976
Answer 3	-	Gyenge negatív -0.0017	Gyenge negatív -0.0092	Gyenge negatív -0.0448	Gyenge negatív -0.0447	Gyenge pozitív 0.0480	Gyenge pozitív 0.0745	Gyenge negatív -0.0186
Answer 4	-	Gyenge pozitív 0.0418	Gyenge pozitív 0.0272	Gyenge negatív -0.0231	Gyenge pozitív 0.0179	Gyenge pozitív 0.0349	Gyenge pozitív 0.0241	Gyenge negatív -0.0985
Answer 5	-	Gyenge pozitív 0.0270	Gyenge pozitív 0.1295	Gyenge pozitív 0.0102	Gyenge pozitív 0.0766	Gyenge pozitív 0.0002	Gyenge negatív -0.0181	Gyenge negatív -0.1786
Answer 6	-	Gyenge negatív -0.0033	Gyenge pozitív 0.0048	Gyenge negatív -0.0623	Gyenge negatív -0.0092	Gyenge pozitív 0.0248	Gyenge pozitív 0.0865	Gyenge negatív -0.0344
Answer 7	-	Gyenge pozitív 0.0098	Gyenge pozitív 0.0339	Gyenge negatív -0.0663	Gyenge negatív -0.0312	Gyenge pozitív 0.0523	Gyenge pozitív 0.0695	Gyenge negatív -0.0513
Answer 8	-	Gyenge pozitív 0.0630	Gyenge pozitív 0.0733	Gyenge negatív -0.0277	Gyenge pozitív 0.0139	Gyenge pozitív 0.0374	Gyenge pozitív 0.0179	Gyenge negatív -0.1338
Answer 9	-	Gyenge pozitív 0.0731	Gyenge pozitív 0.1620	Gyenge pozitív 0.0066	Gyenge pozitív 0.0639	Gyenge negatív -0.0107	Gyenge negatív -0.0483	Gyenge negatív -0.1810
Answer 10	-	Gyenge pozitív 0.0754	Gyenge pozitív 0.0682	Gyenge negatív -0.0141	Gyenge pozitív 0.0286	Gyenge pozitív 0.0344	Gyenge negatív -0.0115	Gyenge negatív -0.1344
Answer 11	-	Gyenge pozitív 0.0628	Gyenge pozitív 0.0536	Gyenge negatív -0.0093	Gyenge pozitív 0.0106	Gyenge pozitív 0.0243	Gyenge pozitív 0.0255	Gyenge negatív -0.1259
Answer 12	-	Gyenge pozitív 0.0439	Gyenge pozitív 0.0943	Gyenge negatív -0.0343	Gyenge pozitív 0.0335	Gyenge pozitív 0.0339	Gyenge pozitív 0.0263	Gyenge negatív -0.1534
Answer 13	-	Gyenge pozitív 0.0705	Gyenge pozitív 0.0959	Gyenge negatív -0.0391	Gyenge pozitív 0.0294	Gyenge pozitív 0.0416	Gyenge pozitív 0.0147	Gyenge negatív -0.1630
Answer 14	-	Gyenge pozitív 0.0787	Gyenge pozitív 0.0906	Gyenge negatív -0.0024	Gyenge negatív -0.0091	Gyenge pozitív 0.0044	Gyenge pozitív 0.0140	Gyenge negatív -0.1224
Answer 15	-	Gyenge pozitív 0.0535	Gyenge pozitív 0.1280	Gyenge negatív -0.0347	Gyenge pozitív 0.0145	Gyenge negatív -0.0171	Gyenge pozitív 0.0244	Gyenge negatív -0.1158
Answer 16	-	Gyenge pozitív 0.0698	Gyenge pozitív 0.0265	Gyenge negatív -0.0372	Gyenge negatív -0.0378	Gyenge pozitív 0.0699	Gyenge pozitív 0.0208	Gyenge negatív -0.0790

Export MS Excel

Ez a funkcionalitás elérhető lesz a saját VUCA-szavazásodban

Rendben

2023.11.22

Valerii Kosenko

Terméktulajdonos SaaS SDTEST®

Valerii 1993-ban szerzett szociálpedagógus-pszichológus képesítést, és azóta a projektmenedzsmentben kamatoztatja tudását.
Valerii 2013-ban szerzett mesterfokozatot és projekt- és programmenedzseri képesítést. Mesterképzése során megismerkedett a Project Roadmap-vel (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) és a Spiráldinamikával.
Valerii a V.U.C.A. bizonytalanságának feltárásának szerzője. koncepció a spiráldinamika és a matematikai statisztika segítségével a pszichológiában, valamint 38 nemzetközi közvélemény-kutatás.

Ennek a bejegyzésnek van 0 Hozzászólások

Válaszolni

A válasz törlése

Hagyja meg a megjegyzését