The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Страхи

Графики Корреляция

VUCA

Критическое значение коэффициента корреляции

нормальное распределение, по Стьюденту r = 0.0318

не нормальное распределение, по Спирмену r = 0.0013

Показать только результаты > r = 0.0318

Распределение	Не нормальное	Не нормальное	Не нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное
Все вопросы Все вопросы Я больше всего боюсь
Я больше всего боюсь
Answer 1	-	Слабая положительная 0.0550	Слабая положительная 0.0286	Слабая отрицательная -0.0174	Слабая положительная 0.0942	Слабая положительная 0.0349	Слабая отрицательная -0.0159	Слабая отрицательная -0.1552
Answer 2	-	Слабая положительная 0.0186	Слабая отрицательная -0.0052	Слабая отрицательная -0.0393	Слабая положительная 0.0656	Слабая положительная 0.0490	Слабая положительная 0.0122	Слабая отрицательная -0.0976
Answer 3	-	Слабая отрицательная -0.0017	Слабая отрицательная -0.0092	Слабая отрицательная -0.0448	Слабая отрицательная -0.0447	Слабая положительная 0.0480	Слабая положительная 0.0745	Слабая отрицательная -0.0186
Answer 4	-	Слабая положительная 0.0418	Слабая положительная 0.0272	Слабая отрицательная -0.0231	Слабая положительная 0.0179	Слабая положительная 0.0349	Слабая положительная 0.0241	Слабая отрицательная -0.0985
Answer 5	-	Слабая положительная 0.0270	Слабая положительная 0.1295	Слабая положительная 0.0102	Слабая положительная 0.0766	Слабая положительная 0.0002	Слабая отрицательная -0.0181	Слабая отрицательная -0.1786
Answer 6	-	Слабая отрицательная -0.0033	Слабая положительная 0.0048	Слабая отрицательная -0.0623	Слабая отрицательная -0.0092	Слабая положительная 0.0248	Слабая положительная 0.0865	Слабая отрицательная -0.0344
Answer 7	-	Слабая положительная 0.0098	Слабая положительная 0.0339	Слабая отрицательная -0.0663	Слабая отрицательная -0.0312	Слабая положительная 0.0523	Слабая положительная 0.0695	Слабая отрицательная -0.0513
Answer 8	-	Слабая положительная 0.0630	Слабая положительная 0.0733	Слабая отрицательная -0.0277	Слабая положительная 0.0139	Слабая положительная 0.0374	Слабая положительная 0.0179	Слабая отрицательная -0.1338
Answer 9	-	Слабая положительная 0.0731	Слабая положительная 0.1620	Слабая положительная 0.0066	Слабая положительная 0.0639	Слабая отрицательная -0.0107	Слабая отрицательная -0.0483	Слабая отрицательная -0.1810
Answer 10	-	Слабая положительная 0.0754	Слабая положительная 0.0682	Слабая отрицательная -0.0141	Слабая положительная 0.0286	Слабая положительная 0.0344	Слабая отрицательная -0.0115	Слабая отрицательная -0.1344
Answer 11	-	Слабая положительная 0.0628	Слабая положительная 0.0536	Слабая отрицательная -0.0093	Слабая положительная 0.0106	Слабая положительная 0.0243	Слабая положительная 0.0255	Слабая отрицательная -0.1259
Answer 12	-	Слабая положительная 0.0439	Слабая положительная 0.0943	Слабая отрицательная -0.0343	Слабая положительная 0.0335	Слабая положительная 0.0339	Слабая положительная 0.0263	Слабая отрицательная -0.1534
Answer 13	-	Слабая положительная 0.0705	Слабая положительная 0.0959	Слабая отрицательная -0.0391	Слабая положительная 0.0294	Слабая положительная 0.0416	Слабая положительная 0.0147	Слабая отрицательная -0.1630
Answer 14	-	Слабая положительная 0.0787	Слабая положительная 0.0906	Слабая отрицательная -0.0024	Слабая отрицательная -0.0091	Слабая положительная 0.0044	Слабая положительная 0.0140	Слабая отрицательная -0.1224
Answer 15	-	Слабая положительная 0.0535	Слабая положительная 0.1280	Слабая отрицательная -0.0347	Слабая положительная 0.0145	Слабая отрицательная -0.0171	Слабая положительная 0.0244	Слабая отрицательная -0.1158
Answer 16	-	Слабая положительная 0.0698	Слабая положительная 0.0265	Слабая отрицательная -0.0372	Слабая отрицательная -0.0378	Слабая положительная 0.0699	Слабая положительная 0.0208	Слабая отрицательная -0.0790

Экспорт в MS Excel

Эта функциональность будет доступна в ваших собственных опросах VUCA

Да

2023.11.22

Валерий Косенко

Владелец продукта SaaS SDTEST®

Валерий получил квалификацию социального педагога-психолога в 1993 году и с тех пор применяет свои знания в управлении проектами.
В 2013 году Валерий получил степень магистра и квалификацию менеджера проектов и программ. В ходе магистерской программы он познакомился с «Дорожной картой проекта» (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e.V.) и «Спиральной динамикой».
Валерий — автор исследования неопределенности V.U.C.A. концепция с использованием спиральной динамики и математической статистики в психологии, а также 38 международных опросов.

Этот пост имеет 0 Комментарии

Ответить на

Отменить ответ

Оставьте свой комментарий