ਕਿਤਾਬ ਅਧਾਰਿਤ ਟੈਸਟ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
ਸਪਾਂਸਰਾਂ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ਡਰ

ਦੇਸ਼
ਭਾਸ਼ਾ
-
Mail
ਮੁੜ ਗਣਨਾ
ਨਾਲ਼ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0318
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0318
ਬਰਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ r = 0.0013
ਵੰਡਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
Answer 1-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0550
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0286
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0174
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0942
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0349
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0159
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1552
Answer 2-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0186
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0052
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0393
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0656
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0490
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0122
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0976
Answer 3-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0017
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0092
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0448
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0447
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0480
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0745
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0186
Answer 4-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0418
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0272
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0231
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0179
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0349
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0241
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0985
Answer 5-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0270
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1295
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0102
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0766
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0002
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0181
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1786
Answer 6-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0033
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0048
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0623
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0092
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0248
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0865
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0344
Answer 7-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0098
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0339
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0663
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0312
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0523
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0695
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0513
Answer 8-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0630
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0733
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0277
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0139
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0374
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0179
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1338
Answer 9-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0731
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1620
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0066
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0639
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0107
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0483
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1810
Answer 10-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0754
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0682
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0141
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0286
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0344
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0115
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1344
Answer 11-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0628
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0536
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0093
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0106
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0243
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0255
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1259
Answer 12-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0439
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0943
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0343
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0335
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0339
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0263
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1534
Answer 13-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0705
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0959
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0391
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0294
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0416
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0147
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1630
Answer 14-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0787
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0906
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0024
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0091
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0044
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0140
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1224
Answer 15-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0535
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1280
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0347
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0145
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0171
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0244
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1158
Answer 16-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0698
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0265
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0372
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0378
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0699
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0208
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0790


MS Excel ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ
ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ VUCA ਪੋਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ
ਠੀਕ ਹੈ

2023.11.22
ਵਲੇਰੀ ਆਈਸੋਜ਼ਨਕੋ
ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਮਾਲਕ SaaS SDTEST®

ਵੈਲੇਰੀ 1993 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਸਿੱਖਿਆ-ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਵੈਲੇਰੀ ਨੇ 2013 ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਆਪਣੇ ਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰੋਡਮੈਪ (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) ਅਤੇ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਿਆ।
ਵੈਲੇਰੀ ਵੀ.ਯੂ.ਸੀ.ਏ. ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਲੇਖਕ ਹੈ। ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੰਕਲਪ, ਅਤੇ 38 ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੋਲ।
ਇਸ ਪੋਸਟ ਹੈ 0 ਟਿੱਪਣੀਆਂ
ਦਾ ਜਵਾਬ
ਜਵਾਬ ਰੱਦ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ
×
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਵਰਜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਲੋੜੀਦਾ ਦੇ ਤੌਰ ਆਪਣੇ ਈ-ਮੇਲ ਦਿਓ
ਭੇਜੋ
ਰੱਦ ਕਰੋ
Bot
sdtest
1
ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ! ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ?