ਕਿਤਾਬ ਅਧਾਰਿਤ ਟੈਸਟ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
ਸਪਾਂਸਰਾਂ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ਡਰ

ਦੇਸ਼
ਭਾਸ਼ਾ
-
Mail
ਮੁੜ ਗਣਨਾ
ਨਾਲ਼ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0331
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0331
ਬਰਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ r = 0.0013
ਵੰਡਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
Answer 1-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0563
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0317
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0161
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0907
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0298
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0126
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1537
Answer 2-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0216
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0002
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0458
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0654
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0445
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0124
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0937
Answer 3-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0035
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0111
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0421
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0456
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0466
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0786
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0201
Answer 4-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0435
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0353
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0181
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0145
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0301
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0197
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0979
Answer 5-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0299
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1279
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0136
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0730
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0007
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0207
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1746
Answer 6-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0004
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0082
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0629
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0078
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0193
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0830
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0318
Answer 7-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0122
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0381
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0686
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0242
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0471
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0636
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0513
Answer 8-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0698
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0849
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0321
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0146
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0345
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0130
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1368
Answer 9-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0665
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1674
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0092
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0691
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0128
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0528
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1812
Answer 10-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0778
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0755
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0180
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0231
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0346
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0146
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1298
Answer 11-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0584
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0524
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0096
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0081
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0199
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0318
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1197
Answer 12-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0380
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1042
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0352
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0357
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0254
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0286
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1515
Answer 13-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0644
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1057
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0448
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0268
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0416
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0169
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1600
Answer 14-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0717
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1026
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0006
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0089
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0012
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0080
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1168
Answer 15-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0549
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1375
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0420
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0178
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0160
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0216
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1180
Answer 16-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0591
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0273
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0386
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0399
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0653
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0282
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0708


MS Excel ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ
ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ VUCA ਪੋਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ
ਠੀਕ ਹੈ

2023.11.22
ਵਲੇਰੀ ਆਈਸੋਜ਼ਨਕੋ
ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨੇ ਸਾਸ ਪਾਲਤੂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੈਡਸਟੋ

ਵਲੇਰੀ ਨੇ 1993 ਵਿਚ ਇਕ ਸਮਾਜਿਕ ਪੇਦਾਗੀਓਗੌਗ-ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵਿਚ ਆਪਣਾ ਗਿਆਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਸੀ. ਆਪਣੇ ਮਾਸਟਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਰੋਡਮੈਪ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਿਆ (ਜੀਪੀਐਮ ਡਿਜੀਕੇਟਸਟੇਜ). ਵੀ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰਦਾਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐੱਸ ਡੀ
ਵਲੇਰੀ ਵੀ.ਯੂ...... ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਲੇਖਕ ਹੈ. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਪਿਰਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਧਾਰਣਾ, 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਚੋਣਾਂ.
ਇਸ ਪੋਸਟ ਹੈ 0 ਟਿੱਪਣੀਆਂ
ਦਾ ਜਵਾਬ
ਜਵਾਬ ਰੱਦ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ
×
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਵਰਜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਲੋੜੀਦਾ ਦੇ ਤੌਰ ਆਪਣੇ ਈ-ਮੇਲ ਦਿਓ
ਭੇਜੋ
ਰੱਦ ਕਰੋ
Bot
sdtest
1
ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ! ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ?