тэст на аснове кнігі «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсары

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхі

краіна
мова
-
Mail
Перастраткаваць
Крытычнае значэнне каэфіцыента карэляцыі
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0318
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0318
Не нармальнае распаўсюджванне, Спірман r = 0.0013
РазмеркаваннеНе
нармальны
Не
нармальны
Не
нармальны
НармальныНармальныНармальныНармальныНармальны
Усе пытанні
Усе пытанні
Мой самы вялікі страх
Мой самы вялікі страх
Answer 1-
Слабы пазітыў
0.0550
Слабы пазітыў
0.0286
Слабы адмоўны
-0.0174
Слабы пазітыў
0.0942
Слабы пазітыў
0.0349
Слабы адмоўны
-0.0159
Слабы адмоўны
-0.1552
Answer 2-
Слабы пазітыў
0.0186
Слабы адмоўны
-0.0052
Слабы адмоўны
-0.0393
Слабы пазітыў
0.0656
Слабы пазітыў
0.0490
Слабы пазітыў
0.0122
Слабы адмоўны
-0.0976
Answer 3-
Слабы адмоўны
-0.0017
Слабы адмоўны
-0.0092
Слабы адмоўны
-0.0448
Слабы адмоўны
-0.0447
Слабы пазітыў
0.0480
Слабы пазітыў
0.0745
Слабы адмоўны
-0.0186
Answer 4-
Слабы пазітыў
0.0418
Слабы пазітыў
0.0272
Слабы адмоўны
-0.0231
Слабы пазітыў
0.0179
Слабы пазітыў
0.0349
Слабы пазітыў
0.0241
Слабы адмоўны
-0.0985
Answer 5-
Слабы пазітыў
0.0270
Слабы пазітыў
0.1295
Слабы пазітыў
0.0102
Слабы пазітыў
0.0766
Слабы пазітыў
0.0002
Слабы адмоўны
-0.0181
Слабы адмоўны
-0.1786
Answer 6-
Слабы адмоўны
-0.0033
Слабы пазітыў
0.0048
Слабы адмоўны
-0.0623
Слабы адмоўны
-0.0092
Слабы пазітыў
0.0248
Слабы пазітыў
0.0865
Слабы адмоўны
-0.0344
Answer 7-
Слабы пазітыў
0.0098
Слабы пазітыў
0.0339
Слабы адмоўны
-0.0663
Слабы адмоўны
-0.0312
Слабы пазітыў
0.0523
Слабы пазітыў
0.0695
Слабы адмоўны
-0.0513
Answer 8-
Слабы пазітыў
0.0630
Слабы пазітыў
0.0733
Слабы адмоўны
-0.0277
Слабы пазітыў
0.0139
Слабы пазітыў
0.0374
Слабы пазітыў
0.0179
Слабы адмоўны
-0.1338
Answer 9-
Слабы пазітыў
0.0731
Слабы пазітыў
0.1620
Слабы пазітыў
0.0066
Слабы пазітыў
0.0639
Слабы адмоўны
-0.0107
Слабы адмоўны
-0.0483
Слабы адмоўны
-0.1810
Answer 10-
Слабы пазітыў
0.0754
Слабы пазітыў
0.0682
Слабы адмоўны
-0.0141
Слабы пазітыў
0.0286
Слабы пазітыў
0.0344
Слабы адмоўны
-0.0115
Слабы адмоўны
-0.1344
Answer 11-
Слабы пазітыў
0.0628
Слабы пазітыў
0.0536
Слабы адмоўны
-0.0093
Слабы пазітыў
0.0106
Слабы пазітыў
0.0243
Слабы пазітыў
0.0255
Слабы адмоўны
-0.1259
Answer 12-
Слабы пазітыў
0.0439
Слабы пазітыў
0.0943
Слабы адмоўны
-0.0343
Слабы пазітыў
0.0335
Слабы пазітыў
0.0339
Слабы пазітыў
0.0263
Слабы адмоўны
-0.1534
Answer 13-
Слабы пазітыў
0.0705
Слабы пазітыў
0.0959
Слабы адмоўны
-0.0391
Слабы пазітыў
0.0294
Слабы пазітыў
0.0416
Слабы пазітыў
0.0147
Слабы адмоўны
-0.1630
Answer 14-
Слабы пазітыў
0.0787
Слабы пазітыў
0.0906
Слабы адмоўны
-0.0024
Слабы адмоўны
-0.0091
Слабы пазітыў
0.0044
Слабы пазітыў
0.0140
Слабы адмоўны
-0.1224
Answer 15-
Слабы пазітыў
0.0535
Слабы пазітыў
0.1280
Слабы адмоўны
-0.0347
Слабы пазітыў
0.0145
Слабы адмоўны
-0.0171
Слабы пазітыў
0.0244
Слабы адмоўны
-0.1158
Answer 16-
Слабы пазітыў
0.0698
Слабы пазітыў
0.0265
Слабы адмоўны
-0.0372
Слабы адмоўны
-0.0378
Слабы пазітыў
0.0699
Слабы пазітыў
0.0208
Слабы адмоўны
-0.0790


Экспарт у MS Excel
Гэтая функцыянальнасць будзе даступная ў вашых уласных апытанняў VUCA
Добра

2023.11.22
Valerii Kosenko
Уладальнік прадукту SaaS SDTEST®

Валерый атрымаў кваліфікацыю сацыяльнага педагога-псіхолага ў 1993 годзе і з тых часоў прымяняе свае веды ў кіраванні праектамі.
Валерый атрымаў ступень магістра і кваліфікацыю менеджара праектаў і праграм у 2013 годзе. Падчас навучання ў магістратуры ён пазнаёміўся з праектамі Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) і Spiral Dynamics.
Валерый з'яўляецца аўтарам даследавання нявызначанасці V.U.C.A. канцэпцыі выкарыстання спіральнай дынамікі і матэматычнай статыстыкі ў псіхалогіі, а таксама 38 міжнародных апытанняў.
У гэтым паведамленні ёсць 0 Каментарыі
Адказваць на
Адмяніце адказ
Пакіньце свой каментар
×
Заўважылі памылку?
Прапанаваць свой ПРАВІЛЬНЫ ВЕРСІЯ
Калі ласка, увядзіце свой адрас электроннай пошты па жаданні
Адправіць
адмяніць
Bot
sdtest
1
Прывітанне! Дазвольце спытаць вас, вы ўжо знаёмыя са спіральнай дынамікай?