The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Qorxu

Charts Nisbət

VUCA

Korrelyasiya əmsalının kritik dəyəri

Normal paylama, William Deolly Gosset (Tələbə) r = 0.0318

Normal paylama, nizə tərəfindən r = 0.0013

Yalnız nəticə göstərin > r = 0.0318

Paylama	Normativ	Normativ	Normativ	Normal	Normal	Normal	Normal	Normal
Bütün suallar Bütün suallar Ən böyük qorxumdur
Ən böyük qorxumdur
Answer 1	-	Zəif müsbət 0.0550	Zəif müsbət 0.0286	Zəif mənfi -0.0174	Zəif müsbət 0.0942	Zəif müsbət 0.0349	Zəif mənfi -0.0159	Zəif mənfi -0.1552
Answer 2	-	Zəif müsbət 0.0186	Zəif mənfi -0.0052	Zəif mənfi -0.0393	Zəif müsbət 0.0656	Zəif müsbət 0.0490	Zəif müsbət 0.0122	Zəif mənfi -0.0976
Answer 3	-	Zəif mənfi -0.0017	Zəif mənfi -0.0092	Zəif mənfi -0.0448	Zəif mənfi -0.0447	Zəif müsbət 0.0480	Zəif müsbət 0.0745	Zəif mənfi -0.0186
Answer 4	-	Zəif müsbət 0.0418	Zəif müsbət 0.0272	Zəif mənfi -0.0231	Zəif müsbət 0.0179	Zəif müsbət 0.0349	Zəif müsbət 0.0241	Zəif mənfi -0.0985
Answer 5	-	Zəif müsbət 0.0270	Zəif müsbət 0.1295	Zəif müsbət 0.0102	Zəif müsbət 0.0766	Zəif müsbət 0.0002	Zəif mənfi -0.0181	Zəif mənfi -0.1786
Answer 6	-	Zəif mənfi -0.0033	Zəif müsbət 0.0048	Zəif mənfi -0.0623	Zəif mənfi -0.0092	Zəif müsbət 0.0248	Zəif müsbət 0.0865	Zəif mənfi -0.0344
Answer 7	-	Zəif müsbət 0.0098	Zəif müsbət 0.0339	Zəif mənfi -0.0663	Zəif mənfi -0.0312	Zəif müsbət 0.0523	Zəif müsbət 0.0695	Zəif mənfi -0.0513
Answer 8	-	Zəif müsbət 0.0630	Zəif müsbət 0.0733	Zəif mənfi -0.0277	Zəif müsbət 0.0139	Zəif müsbət 0.0374	Zəif müsbət 0.0179	Zəif mənfi -0.1338
Answer 9	-	Zəif müsbət 0.0731	Zəif müsbət 0.1620	Zəif müsbət 0.0066	Zəif müsbət 0.0639	Zəif mənfi -0.0107	Zəif mənfi -0.0483	Zəif mənfi -0.1810
Answer 10	-	Zəif müsbət 0.0754	Zəif müsbət 0.0682	Zəif mənfi -0.0141	Zəif müsbət 0.0286	Zəif müsbət 0.0344	Zəif mənfi -0.0115	Zəif mənfi -0.1344
Answer 11	-	Zəif müsbət 0.0628	Zəif müsbət 0.0536	Zəif mənfi -0.0093	Zəif müsbət 0.0106	Zəif müsbət 0.0243	Zəif müsbət 0.0255	Zəif mənfi -0.1259
Answer 12	-	Zəif müsbət 0.0439	Zəif müsbət 0.0943	Zəif mənfi -0.0343	Zəif müsbət 0.0335	Zəif müsbət 0.0339	Zəif müsbət 0.0263	Zəif mənfi -0.1534
Answer 13	-	Zəif müsbət 0.0705	Zəif müsbət 0.0959	Zəif mənfi -0.0391	Zəif müsbət 0.0294	Zəif müsbət 0.0416	Zəif müsbət 0.0147	Zəif mənfi -0.1630
Answer 14	-	Zəif müsbət 0.0787	Zəif müsbət 0.0906	Zəif mənfi -0.0024	Zəif mənfi -0.0091	Zəif müsbət 0.0044	Zəif müsbət 0.0140	Zəif mənfi -0.1224
Answer 15	-	Zəif müsbət 0.0535	Zəif müsbət 0.1280	Zəif mənfi -0.0347	Zəif müsbət 0.0145	Zəif mənfi -0.0171	Zəif müsbət 0.0244	Zəif mənfi -0.1158
Answer 16	-	Zəif müsbət 0.0698	Zəif müsbət 0.0265	Zəif mənfi -0.0372	Zəif mənfi -0.0378	Zəif müsbət 0.0699	Zəif müsbət 0.0208	Zəif mənfi -0.0790

MS Excel Export

Bu funksionallıq öz VUCA sorğularınızda olacaq

Tamam

2023.11.22

Valerii Kosenko

Məhsul Sahibi SaaS SDTEST®

Valerii 1993-cü ildə sosial pedaqoq-psixoloq ixtisasına yiyələnib və o vaxtdan biliklərini layihələrin idarə edilməsində tətbiq edib.
Valerii 2013-cü ildə magistr dərəcəsi və layihə və proqram meneceri ixtisası əldə etmişdir. Magistratura proqramı zamanı o, Layihənin Yol Xəritəsi (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) və Spiral Dynamics ilə tanış olmuşdur.
Valerii V.U.C.A.-nın qeyri-müəyyənliyini tədqiq edən müəllifdir. psixologiyada Spiral Dynamics və riyazi statistikadan istifadə edən konsepsiya və 38 beynəlxalq sorğu.

Bu yazı var 0 Reys

Cavab vermək

Cavabı ləğv edin

Şərhinizi buraxın