पुस्तक आधारित परीक्षण «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
प्रायोजक

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


आशंका

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भाषा: हिन्दी
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पुनर्गणना
सहसंबंध गुणांक का महत्वपूर्ण मान
विलियम सीली गॉसेट (छात्र) द्वारा सामान्य वितरण, r = 0.0331
विलियम सीली गॉसेट (छात्र) द्वारा सामान्य वितरण, r = 0.0331
गैर -सामान्य वितरण, स्पीयरमैन द्वारा r = 0.0013
वितरणसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्य
सभी प्रश्न
सभी प्रश्न
मेरा सबसे बड़ा डर है
मेरा सबसे बड़ा डर है
Answer 1-
कमजोर सकारात्मक
0.0563
कमजोर सकारात्मक
0.0317
कमजोर नकारात्मक
-0.0161
कमजोर सकारात्मक
0.0907
कमजोर सकारात्मक
0.0298
कमजोर नकारात्मक
-0.0126
कमजोर नकारात्मक
-0.1537
Answer 2-
कमजोर सकारात्मक
0.0216
कमजोर सकारात्मक
0.0002
कमजोर नकारात्मक
-0.0458
कमजोर सकारात्मक
0.0654
कमजोर सकारात्मक
0.0445
कमजोर सकारात्मक
0.0124
कमजोर नकारात्मक
-0.0937
Answer 3-
कमजोर नकारात्मक
-0.0035
कमजोर नकारात्मक
-0.0111
कमजोर नकारात्मक
-0.0421
कमजोर नकारात्मक
-0.0456
कमजोर सकारात्मक
0.0466
कमजोर सकारात्मक
0.0786
कमजोर नकारात्मक
-0.0201
Answer 4-
कमजोर सकारात्मक
0.0435
कमजोर सकारात्मक
0.0353
कमजोर नकारात्मक
-0.0181
कमजोर सकारात्मक
0.0145
कमजोर सकारात्मक
0.0301
कमजोर सकारात्मक
0.0197
कमजोर नकारात्मक
-0.0979
Answer 5-
कमजोर सकारात्मक
0.0299
कमजोर सकारात्मक
0.1279
कमजोर सकारात्मक
0.0136
कमजोर सकारात्मक
0.0730
कमजोर नकारात्मक
-0.0007
कमजोर नकारात्मक
-0.0207
कमजोर नकारात्मक
-0.1746
Answer 6-
कमजोर नकारात्मक
-0.0004
कमजोर सकारात्मक
0.0082
कमजोर नकारात्मक
-0.0629
कमजोर नकारात्मक
-0.0078
कमजोर सकारात्मक
0.0193
कमजोर सकारात्मक
0.0830
कमजोर नकारात्मक
-0.0318
Answer 7-
कमजोर सकारात्मक
0.0122
कमजोर सकारात्मक
0.0381
कमजोर नकारात्मक
-0.0686
कमजोर नकारात्मक
-0.0242
कमजोर सकारात्मक
0.0471
कमजोर सकारात्मक
0.0636
कमजोर नकारात्मक
-0.0513
Answer 8-
कमजोर सकारात्मक
0.0698
कमजोर सकारात्मक
0.0849
कमजोर नकारात्मक
-0.0321
कमजोर सकारात्मक
0.0146
कमजोर सकारात्मक
0.0345
कमजोर सकारात्मक
0.0130
कमजोर नकारात्मक
-0.1368
Answer 9-
कमजोर सकारात्मक
0.0665
कमजोर सकारात्मक
0.1674
कमजोर सकारात्मक
0.0092
कमजोर सकारात्मक
0.0691
कमजोर नकारात्मक
-0.0128
कमजोर नकारात्मक
-0.0528
कमजोर नकारात्मक
-0.1812
Answer 10-
कमजोर सकारात्मक
0.0778
कमजोर सकारात्मक
0.0755
कमजोर नकारात्मक
-0.0180
कमजोर सकारात्मक
0.0231
कमजोर सकारात्मक
0.0346
कमजोर नकारात्मक
-0.0146
कमजोर नकारात्मक
-0.1298
Answer 11-
कमजोर सकारात्मक
0.0584
कमजोर सकारात्मक
0.0524
कमजोर नकारात्मक
-0.0096
कमजोर सकारात्मक
0.0081
कमजोर सकारात्मक
0.0199
कमजोर सकारात्मक
0.0318
कमजोर नकारात्मक
-0.1197
Answer 12-
कमजोर सकारात्मक
0.0380
कमजोर सकारात्मक
0.1042
कमजोर नकारात्मक
-0.0352
कमजोर सकारात्मक
0.0357
कमजोर सकारात्मक
0.0254
कमजोर सकारात्मक
0.0286
कमजोर नकारात्मक
-0.1515
Answer 13-
कमजोर सकारात्मक
0.0644
कमजोर सकारात्मक
0.1057
कमजोर नकारात्मक
-0.0448
कमजोर सकारात्मक
0.0268
कमजोर सकारात्मक
0.0416
कमजोर सकारात्मक
0.0169
कमजोर नकारात्मक
-0.1600
Answer 14-
कमजोर सकारात्मक
0.0717
कमजोर सकारात्मक
0.1026
कमजोर नकारात्मक
-0.0006
कमजोर नकारात्मक
-0.0089
कमजोर नकारात्मक
-0.0012
कमजोर सकारात्मक
0.0080
कमजोर नकारात्मक
-0.1168
Answer 15-
कमजोर सकारात्मक
0.0549
कमजोर सकारात्मक
0.1375
कमजोर नकारात्मक
-0.0420
कमजोर सकारात्मक
0.0178
कमजोर नकारात्मक
-0.0160
कमजोर सकारात्मक
0.0216
कमजोर नकारात्मक
-0.1180
Answer 16-
कमजोर सकारात्मक
0.0591
कमजोर सकारात्मक
0.0273
कमजोर नकारात्मक
-0.0386
कमजोर नकारात्मक
-0.0399
कमजोर सकारात्मक
0.0653
कमजोर सकारात्मक
0.0282
कमजोर नकारात्मक
-0.0708


एमएस एक्सेल में निर्यात करें
यह कार्यक्षमता आपके अपने VUCA चुनावों में उपलब्ध होगी
ठीक

2023.11.22
वेलेरी कोसेंको
उत्पाद स्वामी सास पेट प्रोजेक्ट SDTEST®

वैलेरी 1993 में एक सामाजिक शिक्षाशास्त्र-मनोवैज्ञानिक के रूप में योग्य थे और तब से उन्होंने परियोजना प्रबंधन में अपने ज्ञान को लागू किया है।
VALERII ने 2013 में मास्टर डिग्री और प्रोजेक्ट और प्रोग्राम मैनेजर योग्यता प्राप्त की। अपने मास्टर कार्यक्रम के दौरान, वह प्रोजेक्ट रोडमैप (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projectmanagement E. V.) और सर्पिल डायनामिक्स से परिचित हो गए।
Valerii ने विभिन्न सर्पिल डायनेमिक्स परीक्षण किए और SDTest के वर्तमान संस्करण को अनुकूलित करने के लिए अपने ज्ञान और अनुभव का उपयोग किया।
VALERII V.U.C.A की अनिश्चितता की खोज के लेखक हैं। मनोविज्ञान में सर्पिल गतिशीलता और गणितीय आंकड़ों का उपयोग करते हुए अवधारणा, 20 से अधिक अंतर्राष्ट्रीय चुनाव।
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