Trang Chủ/Blog/AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.

At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!

The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!

This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.

The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level.

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated answers about the danger of AI.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.

Trí tuệ nhân tạo và sự kết thúc của nền văn minh

bảng xếp hạng Sự tương quan

VUCA

Giá trị tới hạn của hệ số tương quan

Phân phối bình thường, bởi William Sealy Gosset (sinh viên) r = 0.0722

Phân phối không bình thường, bởi Spearman r = 0.0029

Chỉ hiển thị kết quả > r = 0.0722

Phân bổ	Không bình thường	Bình thường	Không bình thường	Bình thường	Bình thường	Bình thường	Bình thường	Bình thường
Tất cả các câu hỏi Tất cả các câu hỏi 1) An toàn (bạn đồng ý hoặc không đồng ý bao nhiêu?) 2) Kiểm soát (bạn đồng ý hoặc không đồng ý bao nhiêu?)
1) An toàn (bạn đồng ý hoặc không đồng ý bao nhiêu?)
Answer 1	-	Tích cực yếu 0.0641	Tích cực yếu 0.0190	Tích cực yếu 0.0961	Tiêu cực yếu -0.1206	Tiêu cực yếu -0.0002	Tiêu cực yếu -0.0497	Tích cực yếu 0.0188
Answer 2	-	Tích cực yếu 0.0147	Tiêu cực yếu -0.0046	Tích cực yếu 0.0452	Tiêu cực yếu -0.0263	Tích cực yếu 0.0354	Tiêu cực yếu -0.0035	Tiêu cực yếu -0.0509
Answer 3	-	Tiêu cực yếu -0.0223	Tiêu cực yếu -0.0211	Tích cực yếu 0.0125	Tích cực yếu 0.0593	Tiêu cực yếu -0.0281	Tiêu cực yếu -0.0140	Tích cực yếu 0.0007
Answer 4	-	Tích cực yếu 0.0290	Tiêu cực yếu -0.0078	Tích cực yếu 0.0110	Tiêu cực yếu -0.0475	Tiêu cực yếu -0.0317	Tích cực yếu 0.0008	Tích cực yếu 0.0496
Answer 5	-	Tiêu cực yếu -0.0074	Tiêu cực yếu -0.0243	Tiêu cực yếu -0.0233	Tích cực yếu 0.0471	Tích cực yếu 0.0337	Tích cực yếu 0.0285	Tiêu cực yếu -0.0531
Answer 6	-	Tiêu cực yếu -0.0124	Tiêu cực yếu -0.0533	Tiêu cực yếu -0.0759	Tích cực yếu 0.0648	Tiêu cực yếu -0.0083	Tích cực yếu 0.0468	Tích cực yếu 0.0147
Answer 7	-	Tiêu cực yếu -0.0573	Tích cực yếu 0.0937	Tiêu cực yếu -0.0652	Tích cực yếu 0.0121	Tích cực yếu 0.0042	Tiêu cực yếu -0.0085	Tích cực yếu 0.0200
2) Kiểm soát (bạn đồng ý hoặc không đồng ý bao nhiêu?)
Answer 8	-	Tích cực yếu 0.0128	Tích cực yếu 0.0040	Tích cực yếu 0.0812	Tích cực yếu 0.0532	Tiêu cực yếu -0.0256	Tiêu cực yếu -0.0777	Tiêu cực yếu -0.0445
Answer 9	-	Tích cực yếu 0.0239	Tiêu cực yếu -0.0228	Tiêu cực yếu -0.0407	Tích cực yếu 0.0268	Tích cực yếu 0.0827	Tiêu cực yếu -0.0096	Tiêu cực yếu -0.0558
Answer 10	-	Tích cực yếu 0.0178	Tiêu cực yếu -0.0397	Tiêu cực yếu -0.0592	Tiêu cực yếu -0.0132	Tích cực yếu 0.0004	Tích cực yếu 0.0552	Tích cực yếu 0.0316
Answer 11	-	Tích cực yếu 0.0143	Tích cực yếu 0.0004	Tích cực yếu 0.0298	Tiêu cực yếu -0.0590	Tiêu cực yếu -0.0293	Tiêu cực yếu -0.0092	Tích cực yếu 0.0553
Answer 12	-	Tiêu cực yếu -0.0070	Tích cực yếu 0.0346	Tích cực yếu 0.0513	Tích cực yếu 0.0408	Tiêu cực yếu -0.0657	Tích cực yếu 0.0076	Tiêu cực yếu -0.0445
Answer 13	-	Tiêu cực yếu -0.0957	Tiêu cực yếu -0.0361	Tiêu cực yếu -0.0173	Tích cực yếu 0.0048	Tích cực yếu 0.0263	Tích cực yếu 0.0734	Tích cực yếu 0.0069
Answer 14	-	Tích cực yếu 0.0032	Tích cực yếu 0.0870	Tiêu cực yếu -0.0344	Tiêu cực yếu -0.0667	Tiêu cực yếu -0.0262	Tiêu cực yếu -0.0135	Tích cực yếu 0.0684

Xuất khẩu sang MS Excel

Chức năng này sẽ có sẵn trong các cuộc thăm dò VUCA của riêng bạn

Được

[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf

2023.11.27

Valerii Kosenko

Chủ sở hữu sản phẩm SaaS SDTEST®

Valerii có đủ tiêu chuẩn trở thành nhà tâm lý học sư phạm xã hội vào năm 1993 và từ đó đã áp dụng kiến thức của mình vào quản lý dự án.
Valerii có bằng Thạc sĩ và chứng chỉ quản lý dự án và chương trình vào năm 2013. Trong chương trình Thạc sĩ, anh đã làm quen với Lộ trình Dự án (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) và Spiral Dynamics.
Valerii là tác giả khám phá sự không chắc chắn của V.U.C.A. khái niệm sử dụng Động lực xoắn ốc và thống kê toán học trong tâm lý học và 38 cuộc thăm dò quốc tế.

Bài này có 0 Bình luận

Trả lời

Hủy trả lời

Để lại nhận xét của bạn