test založený book «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponzoři

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Umělá inteligence a konec civilizace

Země
Jazyk
-
Mail
Přepočítat
Kritická hodnota korelačního koeficientu
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0723
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0723
Ne normální rozdělení, Spearman r = 0.0029
RozděleníNe
normální
NormálníNe
normální
NormálníNormálníNormálníNormálníNormální
Všechny otázky
Všechny otázky
1) Bezpečnost (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
2) Kontrola (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
1) Bezpečnost (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
Answer 1-
Slabý pozitivní
0.0643
Slabý pozitivní
0.0187
Slabý pozitivní
0.0956
Slabý negativní
-0.1202
Slabý negativní
-0.0005
Slabý negativní
-0.0499
Slabý pozitivní
0.0193
Answer 2-
Slabý pozitivní
0.0151
Slabý negativní
-0.0051
Slabý pozitivní
0.0441
Slabý negativní
-0.0253
Slabý pozitivní
0.0350
Slabý negativní
-0.0038
Slabý negativní
-0.0503
Answer 3-
Slabý negativní
-0.0220
Slabý negativní
-0.0216
Slabý pozitivní
0.0115
Slabý pozitivní
0.0603
Slabý negativní
-0.0284
Slabý negativní
-0.0143
Slabý pozitivní
0.0013
Answer 4-
Slabý pozitivní
0.0293
Slabý negativní
-0.0083
Slabý pozitivní
0.0101
Slabý negativní
-0.0467
Slabý negativní
-0.0320
Slabý pozitivní
0.0006
Slabý pozitivní
0.0502
Answer 5-
Slabý negativní
-0.0072
Slabý negativní
-0.0246
Slabý negativní
-0.0240
Slabý pozitivní
0.0477
Slabý pozitivní
0.0335
Slabý pozitivní
0.0284
Slabý negativní
-0.0527
Answer 6-
Slabý negativní
-0.0121
Slabý negativní
-0.0537
Slabý negativní
-0.0769
Slabý pozitivní
0.0657
Slabý negativní
-0.0086
Slabý pozitivní
0.0466
Slabý pozitivní
0.0152
Answer 7-
Slabý negativní
-0.0591
Slabý pozitivní
0.0965
Slabý negativní
-0.0600
Slabý pozitivní
0.0071
Slabý pozitivní
0.0060
Slabý negativní
-0.0071
Slabý pozitivní
0.0168
2) Kontrola (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
Answer 8-
Slabý pozitivní
0.0132
Slabý pozitivní
0.0035
Slabý pozitivní
0.0801
Slabý pozitivní
0.0543
Slabý negativní
-0.0260
Slabý negativní
-0.0781
Slabý negativní
-0.0439
Answer 9-
Slabý pozitivní
0.0242
Slabý negativní
-0.0234
Slabý negativní
-0.0420
Slabý pozitivní
0.0280
Slabý pozitivní
0.0824
Slabý negativní
-0.0099
Slabý negativní
-0.0551
Answer 10-
Slabý pozitivní
0.0165
Slabý negativní
-0.0378
Slabý negativní
-0.0547
Slabý negativní
-0.0176
Slabý pozitivní
0.0019
Slabý pozitivní
0.0566
Slabý pozitivní
0.0289
Answer 11-
Slabý pozitivní
0.0146
Slabý pozitivní
3.46E-5
Slabý pozitivní
0.0290
Slabý negativní
-0.0583
Slabý negativní
-0.0296
Slabý negativní
-0.0094
Slabý pozitivní
0.0558
Answer 12-
Slabý negativní
-0.0069
Slabý pozitivní
0.0343
Slabý pozitivní
0.0508
Slabý pozitivní
0.0414
Slabý negativní
-0.0658
Slabý pozitivní
0.0075
Slabý negativní
-0.0442
Answer 13-
Slabý negativní
-0.0955
Slabý negativní
-0.0364
Slabý negativní
-0.0180
Slabý pozitivní
0.0054
Slabý pozitivní
0.0261
Slabý pozitivní
0.0732
Slabý pozitivní
0.0073
Answer 14-
Slabý pozitivní
0.0035
Slabý pozitivní
0.0867
Slabý negativní
-0.0352
Slabý negativní
-0.0661
Slabý negativní
-0.0264
Slabý negativní
-0.0137
Slabý pozitivní
0.0689


Export do MS Excel
Tato funkce bude k dispozici ve vlastním průzkumu VUCA
OK



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Vlastník produktu SaaS SDTEST®

Valerii získal kvalifikaci sociálního pedagoga-psychologa v roce 1993 a od té doby své znalosti uplatňuje v projektovém řízení.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikaci projektového a programového manažera v roce 2013. Během magisterského studia se seznámil s Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) a Spiral Dynamics.
Valerii je autorem zkoumání nejistoty V.U.C.A. koncept využívající spirální dynamiku a matematickou statistiku v psychologii a 38 mezinárodních průzkumů veřejného mínění.
Tento příspěvek má 0 Komentáře
Odpovědět
Zrušit odpověď
Zanechte svůj komentář
×
Naleznete chybu
NAVRHNOUT VAŠE správnou verzi
Zadejte svůj e-mail, jak je požadováno
Poslat
zrušení
Bot
sdtest
1
Ahoj! Dovolte mi, abych se vás zeptal, už znáte spirálovou dynamiku?