тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Штучний інтелект та кінець цивілізації

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0763
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0763
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0031
РозподілНе
нормальний
НормальнийНе
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0709
Слабка негативна
-0.0028
Слабка позитивна
0.1106
Слабка негативна
-0.0994
Слабка негативна
-0.0085
Слабка негативна
-0.0583
Слабка позитивна
0.0110
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0280
Слабка позитивна
0.0016
Слабка позитивна
0.0403
Слабка негативна
-0.0300
Слабка позитивна
0.0444
Слабка негативна
-0.0020
Слабка негативна
-0.0658
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0147
Слабка негативна
-0.0480
Слабка негативна
-0.0065
Слабка позитивна
0.0458
Слабка негативна
-0.0093
Слабка негативна
-0.0046
Слабка позитивна
0.0184
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0166
Слабка позитивна
0.0057
Слабка позитивна
0.0186
Слабка негативна
-0.0386
Слабка негативна
-0.0325
Слабка негативна
-0.0142
Слабка позитивна
0.0482
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0043
Слабка негативна
-0.0109
Слабка негативна
-0.0187
Слабка позитивна
0.0505
Слабка негативна
-0.0008
Слабка позитивна
0.0361
Слабка негативна
-0.0520
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0401
Слабка негативна
-0.0583
Слабка негативна
-0.0839
Слабка позитивна
0.0803
Слабка негативна
-0.0010
Слабка позитивна
0.0548
Слабка позитивна
0.0139
Answer 7-
Слабка негативна
-0.0560
Слабка позитивна
0.1141
Слабка негативна
-0.0539
Слабка негативна
-0.0116
Слабка негативна
-0.0001
Слабка негативна
-0.0108
Слабка позитивна
0.0246
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0279
Слабка позитивна
0.0172
Слабка позитивна
0.0623
Слабка позитивна
0.0562
Слабка негативна
-0.0184
Слабка негативна
-0.0748
Слабка негативна
-0.0562
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0074
Слабка негативна
-0.0274
Слабка негативна
-0.0412
Слабка позитивна
0.0323
Слабка позитивна
0.0853
Слабка негативна
-0.0162
Слабка негативна
-0.0452
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0176
Слабка негативна
-0.0320
Слабка негативна
-0.0396
Слабка негативна
-0.0023
Слабка негативна
-0.0136
Слабка позитивна
0.0492
Слабка позитивна
0.0170
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0321
Слабка позитивна
0.0105
Слабка позитивна
0.0134
Слабка негативна
-0.0615
Слабка негативна
-0.0101
Слабка негативна
-0.0137
Слабка позитивна
0.0401
Answer 12-
Слабка негативна
-0.0132
Слабка позитивна
0.0326
Слабка позитивна
0.0613
Слабка позитивна
0.0349
Слабка негативна
-0.0699
Слабка позитивна
0.0061
Слабка негативна
-0.0382
Answer 13-
Слабка негативна
-0.1088
Слабка негативна
-0.0423
Слабка негативна
-0.0096
Слабка негативна
-0.0013
Слабка позитивна
0.0092
Слабка позитивна
0.0769
Слабка позитивна
0.0302
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0043
Слабка позитивна
0.0611
Слабка негативна
-0.0311
Слабка негативна
-0.0806
Слабка негативна
-0.0219
Слабка позитивна
0.0017
Слабка позитивна
0.0791


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Валерій Косенко
Власник продукту SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога у 1993 році і з того часу застосовував свої знання в галузі управління проектами.
У 2013 році він отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера з управління проектами та програмами. Під час своєї магістерської програми він познайомився з Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) та Спіральною Динамікою.
Валерій вивчив різні тести зі Спіральної Динаміки та використав свої знання та досвід, щоб адаптувати поточну версію SDTEST.
Валерій є автором ідеї вивчення невизначеності концепції V.U.C.A. за допомогою Спіральної Динаміки та математичної статистики у психології, понад 20 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?