тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Штучний інтелект та кінець цивілізації

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0722
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0722
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0029
РозподілНе
нормальний
НормальнийНе
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0641
Слабка позитивна
0.0190
Слабка позитивна
0.0961
Слабка негативна
-0.1206
Слабка негативна
-0.0002
Слабка негативна
-0.0497
Слабка позитивна
0.0188
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0147
Слабка негативна
-0.0046
Слабка позитивна
0.0452
Слабка негативна
-0.0263
Слабка позитивна
0.0354
Слабка негативна
-0.0035
Слабка негативна
-0.0509
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0223
Слабка негативна
-0.0211
Слабка позитивна
0.0125
Слабка позитивна
0.0593
Слабка негативна
-0.0281
Слабка негативна
-0.0140
Слабка позитивна
0.0007
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0290
Слабка негативна
-0.0078
Слабка позитивна
0.0110
Слабка негативна
-0.0475
Слабка негативна
-0.0317
Слабка позитивна
0.0008
Слабка позитивна
0.0496
Answer 5-
Слабка негативна
-0.0074
Слабка негативна
-0.0243
Слабка негативна
-0.0233
Слабка позитивна
0.0471
Слабка позитивна
0.0337
Слабка позитивна
0.0285
Слабка негативна
-0.0531
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0124
Слабка негативна
-0.0533
Слабка негативна
-0.0759
Слабка позитивна
0.0648
Слабка негативна
-0.0083
Слабка позитивна
0.0468
Слабка позитивна
0.0147
Answer 7-
Слабка негативна
-0.0573
Слабка позитивна
0.0937
Слабка негативна
-0.0652
Слабка позитивна
0.0121
Слабка позитивна
0.0042
Слабка негативна
-0.0085
Слабка позитивна
0.0200
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0128
Слабка позитивна
0.0040
Слабка позитивна
0.0812
Слабка позитивна
0.0532
Слабка негативна
-0.0256
Слабка негативна
-0.0777
Слабка негативна
-0.0445
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0239
Слабка негативна
-0.0228
Слабка негативна
-0.0407
Слабка позитивна
0.0268
Слабка позитивна
0.0827
Слабка негативна
-0.0096
Слабка негативна
-0.0558
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0178
Слабка негативна
-0.0397
Слабка негативна
-0.0592
Слабка негативна
-0.0132
Слабка позитивна
0.0004
Слабка позитивна
0.0552
Слабка позитивна
0.0316
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0143
Слабка позитивна
0.0004
Слабка позитивна
0.0298
Слабка негативна
-0.0590
Слабка негативна
-0.0293
Слабка негативна
-0.0092
Слабка позитивна
0.0553
Answer 12-
Слабка негативна
-0.0070
Слабка позитивна
0.0346
Слабка позитивна
0.0513
Слабка позитивна
0.0408
Слабка негативна
-0.0657
Слабка позитивна
0.0076
Слабка негативна
-0.0445
Answer 13-
Слабка негативна
-0.0957
Слабка негативна
-0.0361
Слабка негативна
-0.0173
Слабка позитивна
0.0048
Слабка позитивна
0.0263
Слабка позитивна
0.0734
Слабка позитивна
0.0069
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0032
Слабка позитивна
0.0870
Слабка негативна
-0.0344
Слабка негативна
-0.0667
Слабка негативна
-0.0262
Слабка негативна
-0.0135
Слабка позитивна
0.0684


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Валерій Косенко
Власник продукту SaaS SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога в 1993 році і з того часу застосовує свої знання в проектному менеджменті.
Валерій отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера проектів і програм у 2013 році. Під час магістерської програми він ознайомився з Дорожньою картою проекту (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) та Spiral Dynamics.
Валерій є автором дослідження невизначеності V.U.C.A. концепція використання спіральної динаміки та математичної статистики в психології, а також 38 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?