test založený book «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponzori

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Umelá inteligencia a koniec civilizácie

Krajina
Jazyk
-
Mail
Rozvíjať sa
Kritická hodnota korelačného koeficientu
Normálne rozdelenie, od Williama Sealyho Gosset (študent) r = 0.0723
Normálne rozdelenie, od Williama Sealyho Gosset (študent) r = 0.0723
Normálne rozdelenie, Spearman r = 0.0029
DistribúciaNekonečnýNormálnyNekonečnýNormálnyNormálnyNormálnyNormálnyNormálny
Všetky otázky
Všetky otázky
1) Bezpečnosť (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
2) Ovládanie (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
1) Bezpečnosť (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
Answer 1-
Slabo pozitívne
0.0643
Slabo pozitívne
0.0187
Slabo pozitívne
0.0956
Slabý negatívny
-0.1202
Slabý negatívny
-0.0005
Slabý negatívny
-0.0499
Slabo pozitívne
0.0193
Answer 2-
Slabo pozitívne
0.0151
Slabý negatívny
-0.0051
Slabo pozitívne
0.0441
Slabý negatívny
-0.0253
Slabo pozitívne
0.0350
Slabý negatívny
-0.0038
Slabý negatívny
-0.0503
Answer 2-
Slabý negatívny
-0.0220
Slabý negatívny
-0.0216
Slabo pozitívne
0.0115
Slabo pozitívne
0.0603
Slabý negatívny
-0.0284
Slabý negatívny
-0.0143
Slabo pozitívne
0.0013
Answer 3-
Slabo pozitívne
0.0293
Slabý negatívny
-0.0083
Slabo pozitívne
0.0101
Slabý negatívny
-0.0467
Slabý negatívny
-0.0320
Slabo pozitívne
0.0006
Slabo pozitívne
0.0502
Answer 4-
Slabý negatívny
-0.0072
Slabý negatívny
-0.0246
Slabý negatívny
-0.0240
Slabo pozitívne
0.0477
Slabo pozitívne
0.0335
Slabo pozitívne
0.0284
Slabý negatívny
-0.0527
Answer 4-
Slabý negatívny
-0.0121
Slabý negatívny
-0.0537
Slabý negatívny
-0.0769
Slabo pozitívne
0.0657
Slabý negatívny
-0.0086
Slabo pozitívne
0.0466
Slabo pozitívne
0.0152
Answer 5-
Slabý negatívny
-0.0591
Slabo pozitívne
0.0965
Slabý negatívny
-0.0600
Slabo pozitívne
0.0071
Slabo pozitívne
0.0060
Slabý negatívny
-0.0071
Slabo pozitívne
0.0168
2) Ovládanie (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
Answer 6-
Slabo pozitívne
0.0132
Slabo pozitívne
0.0035
Slabo pozitívne
0.0801
Slabo pozitívne
0.0543
Slabý negatívny
-0.0260
Slabý negatívny
-0.0781
Slabý negatívny
-0.0439
Answer 7-
Slabo pozitívne
0.0242
Slabý negatívny
-0.0234
Slabý negatívny
-0.0420
Slabo pozitívne
0.0280
Slabo pozitívne
0.0824
Slabý negatívny
-0.0099
Slabý negatívny
-0.0551
Answer 7-
Slabo pozitívne
0.0165
Slabý negatívny
-0.0378
Slabý negatívny
-0.0547
Slabý negatívny
-0.0176
Slabo pozitívne
0.0019
Slabo pozitívne
0.0566
Slabo pozitívne
0.0289
Answer 8-
Slabo pozitívne
0.0146
Slabo pozitívne
3.46E-5
Slabo pozitívne
0.0290
Slabý negatívny
-0.0583
Slabý negatívny
-0.0296
Slabý negatívny
-0.0094
Slabo pozitívne
0.0558
Answer 9-
Slabý negatívny
-0.0069
Slabo pozitívne
0.0343
Slabo pozitívne
0.0508
Slabo pozitívne
0.0414
Slabý negatívny
-0.0658
Slabo pozitívne
0.0075
Slabý negatívny
-0.0442
Answer 9-
Slabý negatívny
-0.0955
Slabý negatívny
-0.0364
Slabý negatívny
-0.0180
Slabo pozitívne
0.0054
Slabo pozitívne
0.0261
Slabo pozitívne
0.0732
Slabo pozitívne
0.0073
Answer 10-
Slabo pozitívne
0.0035
Slabo pozitívne
0.0867
Slabý negatívny
-0.0352
Slabý negatívny
-0.0661
Slabý negatívny
-0.0264
Slabý negatívny
-0.0137
Slabo pozitívne
0.0689


Export do MS Excel
Táto funkcia bude k dispozícii vo vašich vlastných anketách VUCA
V poriadku



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Vlastník produktu SaaS SDTEST®

Valerii získal kvalifikáciu sociálneho pedagóga-psychológa v roku 1993 a odvtedy svoje znalosti uplatňuje v projektovom manažmente.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikáciu projektového a programového manažéra v roku 2013. Počas magisterského štúdia sa zoznámil s Plánom projektu (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) a Špirálovou dynamikou.
Valerii je autorom skúmania neistoty V.U.C.A. koncept využívajúci špirálovú dynamiku a matematickú štatistiku v psychológii a 38 medzinárodných prieskumov verejnej mienky.
Tento príspevok má 0 Pripomienky
Odpovedať
Zrušiť odpoveď
Zanechajte svoj komentár
×
nájdete chybu
Navrhnúť vaše správnu verziu
Zadajte svoj e-mail, ako je požadované
send
Zrušiť
Bot
sdtest
1
Ahoj! Dovoľte mi, aby som sa vás opýtal, už ste oboznámení s dynamikou špirály?