ਕਿਤਾਬ ਅਧਾਰਿਤ ਟੈਸਟ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
ਸਪਾਂਸਰਾਂ

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਭਿਅਤਾ ਦਾ ਅੰਤ

ਦੇਸ਼
ਭਾਸ਼ਾ
-
Mail
ਮੁੜ ਗਣਨਾ
ਨਾਲ਼ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0763
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0763
ਬਰਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ r = 0.0031
ਵੰਡਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
1) ਸੁਰੱਖਿਆ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
2) ਨਿਯੰਤਰਣ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
1) ਸੁਰੱਖਿਆ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
Answer 1-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0709
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0028
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1106
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0994
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0085
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0583
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0110
Answer 2-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0280
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0016
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0403
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0300
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0444
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0020
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0658
Answer 3-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0147
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0480
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0065
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0458
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0093
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0046
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0184
Answer 4-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0166
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0057
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0186
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0386
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0325
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0142
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0482
Answer 5-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0043
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0109
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0187
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0505
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0008
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0361
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0520
Answer 6-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0401
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0583
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0839
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0803
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0010
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0548
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0139
Answer 7-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0560
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1141
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0539
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0116
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0001
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0108
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0246
2) ਨਿਯੰਤਰਣ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
Answer 8-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0279
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0172
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0623
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0562
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0184
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0748
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0562
Answer 9-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0074
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0274
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0412
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0323
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0853
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0162
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0452
Answer 10-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0176
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0320
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0396
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0023
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0136
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0492
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0170
Answer 11-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0321
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0105
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0134
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0615
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0101
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0137
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0401
Answer 12-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0132
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0326
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0613
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0349
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0699
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0061
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0382
Answer 13-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1088
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0423
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0096
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0013
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0092
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0769
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0302
Answer 14-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0043
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0611
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0311
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0806
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0219
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0017
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0791


MS Excel ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ
ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ VUCA ਪੋਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ
ਠੀਕ ਹੈ



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
ਵਲੇਰੀ ਆਈਸੋਜ਼ਨਕੋ
ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨੇ ਸਾਸ ਪਾਲਤੂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੈਡਸਟੋ

ਵਲੇਰੀ ਨੇ 1993 ਵਿਚ ਇਕ ਸਮਾਜਿਕ ਪੇਦਾਗੀਓਗੌਗ-ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵਿਚ ਆਪਣਾ ਗਿਆਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਸੀ. ਆਪਣੇ ਮਾਸਟਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਰੋਡਮੈਪ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਿਆ (ਜੀਪੀਐਮ ਡਿਜੀਕੇਟਸਟੇਜ). ਵੀ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰਦਾਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐੱਸ ਡੀ
ਵਲੇਰੀ ਵੀ.ਯੂ...... ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਲੇਖਕ ਹੈ. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਪਿਰਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਧਾਰਣਾ, 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਚੋਣਾਂ.
ਇਸ ਪੋਸਟ ਹੈ 0 ਟਿੱਪਣੀਆਂ
ਦਾ ਜਵਾਬ
ਜਵਾਬ ਰੱਦ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ
×
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਵਰਜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਲੋੜੀਦਾ ਦੇ ਤੌਰ ਆਪਣੇ ਈ-ਮੇਲ ਦਿਓ
ਭੇਜੋ
ਰੱਦ ਕਰੋ
Bot
sdtest
1
ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ! ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ?