książka test oparty «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponsorzy

Psychological Analysis of Fear-Based Healthcare Messaging: Comparing HIV/AIDS and COVID-19 Through the Lens of Spiral Dynamics

Dr. Tomás Campbell [1], a member of the BPS Division of Clinical Psychology Faculty for HIV and Sexual Health, article "Towards more inclusive and Empowering Healthcare Campaigns" [2] presents a compelling analysis of the evolution of HIV/AIDS messaging over four decades, tracing a path from fear-based approaches to more empowering, inclusive strategies. This progression reflects significant advances in both medical understanding and psychological approaches to public health communication. 

The SDTEST® survey data on fears provides an excellent opportunity to examine how these evolving messaging strategies align with contemporary fear psychology and value systems as described by Spiral Dynamics theory.


Comparative Analysis of HIV/AIDS and COVID-19 Fear Prevalence


The SDTEST® survey "Fears" involving 3,679 participants across 105 countries reveals that HIV/AIDS now ranks relatively low at 4%, while COVID-19 ranks even lower at just 2%. Below is a abridged version of the survey results. The full results are available for free in the FAQ section after login or registration.


Obawy

Kraj
Język
-
Mail
Ponownie obliczyć
Krytyczna wartość współczynnika korelacji
Dystrybucja normalna, autor: William Sealy Gosset (Student) r = 0.0322
Dystrybucja normalna, autor: William Sealy Gosset (Student) r = 0.0322
Dystrybucja nie normalna przez Spearmana r = 0.0013
DystrybucjaNie
normalne
Nie
normalne
Nie
normalne
NormalnaNormalnaNormalnaNormalnaNormalna
Wszystkie pytania
Wszystkie pytania
Moim największym strachem jest
Moim największym strachem jest
Answer 1-
Słabo pozytywne
0.0508
Słabo pozytywne
0.0355
Słaby negatyw
-0.0167
Słabo pozytywne
0.0937
Słabo pozytywne
0.0343
Słaby negatyw
-0.0182
Słaby negatyw
-0.1547
Answer 2-
Słabo pozytywne
0.0195
Słabo pozytywne
0.0014
Słaby negatyw
-0.0408
Słabo pozytywne
0.0643
Słabo pozytywne
0.0458
Słabo pozytywne
0.0125
Słaby negatyw
-0.0972
Answer 3-
Słaby negatyw
-0.0015
Słaby negatyw
-0.0086
Słaby negatyw
-0.0466
Słaby negatyw
-0.0457
Słabo pozytywne
0.0478
Słabo pozytywne
0.0753
Słaby negatyw
-0.0172
Answer 4-
Słabo pozytywne
0.0408
Słabo pozytywne
0.0319
Słaby negatyw
-0.0223
Słabo pozytywne
0.0188
Słabo pozytywne
0.0303
Słabo pozytywne
0.0224
Słaby negatyw
-0.0966
Answer 5-
Słabo pozytywne
0.0298
Słabo pozytywne
0.1336
Słabo pozytywne
0.0088
Słabo pozytywne
0.0795
Słaby negatyw
-1.99E-5
Słaby negatyw
-0.0229
Słaby negatyw
-0.1798
Answer 6-
Słaby negatyw
-0.0034
Słabo pozytywne
0.0110
Słaby negatyw
-0.0659
Słaby negatyw
-0.0082
Słabo pozytywne
0.0211
Słabo pozytywne
0.0840
Słaby negatyw
-0.0309
Answer 7-
Słabo pozytywne
0.0120
Słabo pozytywne
0.0425
Słaby negatyw
-0.0709
Słaby negatyw
-0.0286
Słabo pozytywne
0.0481
Słabo pozytywne
0.0654
Słaby negatyw
-0.0499
Answer 8-
Słabo pozytywne
0.0640
Słabo pozytywne
0.0829
Słaby negatyw
-0.0292
Słabo pozytywne
0.0153
Słabo pozytywne
0.0355
Słabo pozytywne
0.0130
Słaby negatyw
-0.1349
Answer 9-
Słabo pozytywne
0.0682
Słabo pozytywne
0.1692
Słabo pozytywne
0.0047
Słabo pozytywne
0.0672
Słaby negatyw
-0.0136
Słaby negatyw
-0.0508
Słaby negatyw
-0.1787
Answer 10-
Słabo pozytywne
0.0770
Słabo pozytywne
0.0734
Słaby negatyw
-0.0207
Słabo pozytywne
0.0265
Słabo pozytywne
0.0318
Słaby negatyw
-0.0106
Słaby negatyw
-0.1292
Answer 11-
Słabo pozytywne
0.0622
Słabo pozytywne
0.0589
Słaby negatyw
-0.0052
Słabo pozytywne
0.0085
Słabo pozytywne
0.0186
Słabo pozytywne
0.0236
Słaby negatyw
-0.1234
Answer 12-
Słabo pozytywne
0.0425
Słabo pozytywne
0.1011
Słaby negatyw
-0.0350
Słabo pozytywne
0.0358
Słabo pozytywne
0.0313
Słabo pozytywne
0.0237
Słaby negatyw
-0.1534
Answer 13-
Słabo pozytywne
0.0681
Słabo pozytywne
0.1019
Słaby negatyw
-0.0379
Słabo pozytywne
0.0274
Słabo pozytywne
0.0411
Słabo pozytywne
0.0139
Słaby negatyw
-0.1626
Answer 14-
Słabo pozytywne
0.0726
Słabo pozytywne
0.0994
Słaby negatyw
-0.0033
Słaby negatyw
-0.0062
Słabo pozytywne
0.0029
Słabo pozytywne
0.0113
Słaby negatyw
-0.1222
Answer 15-
Słabo pozytywne
0.0550
Słabo pozytywne
0.1342
Słaby negatyw
-0.0341
Słabo pozytywne
0.0173
Słaby negatyw
-0.0187
Słabo pozytywne
0.0206
Słaby negatyw
-0.1187
Answer 16-
Słabo pozytywne
0.0668
Słabo pozytywne
0.0281
Słaby negatyw
-0.0339
Słaby negatyw
-0.0419
Słabo pozytywne
0.0660
Słabo pozytywne
0.0248
Słaby negatyw
-0.0759


Eksport do MS Excel
Ta funkcjonalność będzie dostępna we własnych ankietach VUCA
Ok

This modest fear prevalence contrasts sharply with the historical positioning of HIV/AIDS as a primary existential threat during the 1980s-90s. As the article aptly notes, early HIV/AIDS campaigns relied heavily on fear-based messaging, leveraging protection-motivation theory to drive behavioral change through graphic depictions of mortality and disease. The current survey results suggest these diseases have been partially normalized in the public consciousness, supporting the article's observation that medical advancements have transformed HIV from a death sentence to a manageable chronic condition.


When examining broader fear contexts, it's noteworthy that personal concerns about "illness of relatives and children" (11%) and general "illness" (8%) outrank specific disease fears like HIV/AIDS or COVID-19. This pattern indicates that abstract illness threats generate more anxiety than particular diseases that have been subject to extensive public education campaigns. This finding aligns with the article's discussion of how healthcare messaging has evolved toward destigmatization and normalization, particularly for HIV/AIDS.


Spiral Dynamics Correlations: Understanding Value Systems and Fear Responses


The correlation data between disease fears and Spiral Dynamics stages provides fascinating insights into how different value systems engage with health threats. HIV/AIDS shows a positive correlation (0.0662) with Orange-level thinking, which represents achievement-oriented, strategic value systems. This alignment makes psychological sense, as Orange thinking prioritizes personal agency and risk management. Individuals operating from this value system may respond more actively to diseases perceived as consequences of personal behavior choices.


Conversely, HIV/AIDS fears correlate negatively with Yellow (-0.0516) and more strongly with Turquoise (-0.1776) value systems. These second-tier thinking systems in Spiral Dynamics represent more complex, integrative worldviews that may contextualize disease within a broader systemic understanding. The stronger negative correlation with Turquoise thinking is particularly notable, as this holistic perspective tends to integrate mortality and vulnerability into a comprehensive worldview, potentially reducing fear responses to specific conditions.


For COVID-19, the correlation pattern differs significantly. The positive correlation with Green thinking (0.0637) suggests that communitarian, egalitarian value systems may experience heightened concern about highly communicable diseases that threaten community well-being. This aligns with the article's discussion of how modern healthcare campaigns increasingly emphasize collective responsibility and community protection. The negative correlations with Blue (-0.0342), Orange (-0.0409), and Turquoise (-0.0748) value systems suggest varied psychological responses across the spiral.


Implications for Evolving Healthcare Messaging


The article chronicles a shift from fear-based campaigns toward empowerment and behavioral strategies, noting how psychological frameworks like self-efficacy theory and social norm theory have informed this evolution. The SDTEST® data supports the efficacy of this shift by demonstrating relatively low fear ratings for HIV/AIDS despite its historical stigma. This suggests that destigmatizing, empowering messaging approaches may have successfully normalized the condition in public consciousness.


The varying correlations between fears and Spiral Dynamics stages also validate the article's emphasis on intersectionality and tailored messaging. Different value systems appear to process disease threats through distinct psychological frameworks, which has significant implications for public health communication. The article notes that "campaigns are now much more carefully designed to address diverse populations," which aligns with the need to consider value system diversity in designing effective interventions.


Advancing Psychologically Informed Healthcare Communications


The relatively weak correlation between disease fears and specific Spiral Dynamics stages (with the critical value of the correlation coefficient for a normal distribution, by William Sealy Gosset (Student) r = 0.0323) suggests that fears of HIV/AIDS and COVID-19 transcend value systems but manifest differently within them. This finding supports the article's conclusion that messaging must "remain effective, compassionate, and mindful of nuance." The positive correlation between HIV/AIDS fears and Orange thinking, contrasted with COVID-19's positive correlation with Green thinking, demonstrates how different diseases activate different value concerns.


The article's discussion of digital and social media platforms as vectors for modern healthcare messaging presents opportunities for even more targeted value-specific communications. Understanding the psychological frameworks through which different Spiral Dynamics stages process health information could enable micro-targeted campaigns that resonate more effectively with diverse audiences. For instance, messaging aimed at Orange-dominant thinkers might emphasize personal agency and achievement in health management, while Green-focused messaging might highlight community protection and collective responsibility.


Conclusion


The evolution of HIV/AIDS messaging described in the article reflects a sophisticated understanding of psychological principles, moving from protection-motivation theory toward self-efficacy and social norm approaches. The SDTEST® data validates this progression by showing relatively modest contemporary fear responses to HIV/AIDS despite its historical stigmatization. The correlation patterns between disease fears and Spiral Dynamics stages provide valuable insights for further refining healthcare communications to resonate with different value systems.


The comparative data between HIV/AIDS and COVID-19 fears, particularly their different correlation patterns with Spiral Dynamics stages, suggests that disease characteristics interact with value systems to produce distinct psychological responses. As the article argues, effective healthcare campaigns must continue to evolve based on evidence rather than prejudice. The SDTEST® data offers this evidence, demonstrating how fears of specific conditions correlate with different psychological frameworks and value systems.


This integration of fear psychology, mathematical correlation, and Spiral Dynamics theory provides a robust foundation for developing increasingly sophisticated, psychologically informed healthcare messaging strategies that can effectively engage diverse populations across the spiral of human development.



Sources

[1] https://www.linkedin.com/in/tomas-campbell-40202785/
[2] https://www.bps.org.uk/blog/towards-more-inclusive-and-empowering-healthcare-campaigns


2025.02.28
Valerii Kosenko
Właściciel produktu SaaS SDTEST®

Valerii uzyskał kwalifikacje pedagoga społecznego-psychologa w 1993 roku i od tego czasu wykorzystuje swoją wiedzę w zarządzaniu projektami.
Valerii uzyskał tytuł magistra oraz kwalifikacje kierownika projektów i programów w 2013 roku. W trakcie studiów magisterskich zapoznał się z Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) i Spiral Dynamics.
Valerii jest autorką książki badającej niepewność V.U.C.A. koncepcja wykorzystująca dynamikę spiralną i statystykę matematyczną w psychologii oraz 38 międzynarodowych sondaży.
Ten post ma 0 Uwagi
Odpowiedzieć do
Anuluj odpowiedź
Zostaw swój komentarz
×
Znajdziesz błąd
Zgłaszanie poprawną wersję
Wpisz swój adres e-mail jako pożądane
Wysłać
Anuluj
Bot
sdtest
1
Cześć! Pozwól, że cię zapytam, czy znasz już spiralną dynamikę?