اختبار على أساس كتاب «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
الرعاة

Psychological Analysis of Fear-Based Healthcare Messaging: Comparing HIV/AIDS and COVID-19 Through the Lens of Spiral Dynamics

Dr. Tomás Campbell [1], a member of the BPS Division of Clinical Psychology Faculty for HIV and Sexual Health, article "Towards more inclusive and Empowering Healthcare Campaigns" [2] presents a compelling analysis of the evolution of HIV/AIDS messaging over four decades, tracing a path from fear-based approaches to more empowering, inclusive strategies. This progression reflects significant advances in both medical understanding and psychological approaches to public health communication. 

The SDTEST® survey data on fears provides an excellent opportunity to examine how these evolving messaging strategies align with contemporary fear psychology and value systems as described by Spiral Dynamics theory.


Comparative Analysis of HIV/AIDS and COVID-19 Fear Prevalence


The SDTEST® survey "Fears" involving 3,679 participants across 105 countries reveals that HIV/AIDS now ranks relatively low at 4%, while COVID-19 ranks even lower at just 2%. Below is a abridged version of the survey results. The full results are available for free in the FAQ section after login or registration.


مخاوف

بلد
لغة
-
Mail
إعادة حساب
القيمة الحرجة معامل الارتباط
التوزيع الطبيعي ، بقلم ويليام سيلي جوسريت (طالب) r = 0.0315
التوزيع الطبيعي ، بقلم ويليام سيلي جوسريت (طالب) r = 0.0315
التوزيع غير الطبيعي ، بواسطة سبيرمان r = 0.0013
توزيعغير
طبيعي
غير
طبيعي
غير
طبيعي
طبيعيطبيعيطبيعيطبيعيطبيعي
كل الأسئلة
كل الأسئلة
أعظم خوفي هو
أعظم خوفي هو
Answer 1-
ضعيفة إيجابية
0.0545
ضعيفة إيجابية
0.0280
سلبية ضعيفة
-0.0193
ضعيفة إيجابية
0.0936
ضعيفة إيجابية
0.0389
سلبية ضعيفة
-0.0152
سلبية ضعيفة
-0.1564
Answer 2-
ضعيفة إيجابية
0.0195
سلبية ضعيفة
-0.0060
سلبية ضعيفة
-0.0384
ضعيفة إيجابية
0.0622
ضعيفة إيجابية
0.0495
ضعيفة إيجابية
0.0131
سلبية ضعيفة
-0.0966
Answer 3-
سلبية ضعيفة
-0.0001
سلبية ضعيفة
-0.0077
سلبية ضعيفة
-0.0463
سلبية ضعيفة
-0.0437
ضعيفة إيجابية
0.0496
ضعيفة إيجابية
0.0760
سلبية ضعيفة
-0.0234
Answer 4-
ضعيفة إيجابية
0.0440
ضعيفة إيجابية
0.0312
سلبية ضعيفة
-0.0258
ضعيفة إيجابية
0.0170
ضعيفة إيجابية
0.0371
ضعيفة إيجابية
0.0259
سلبية ضعيفة
-0.1031
Answer 5-
ضعيفة إيجابية
0.0268
ضعيفة إيجابية
0.1268
ضعيفة إيجابية
0.0106
ضعيفة إيجابية
0.0735
ضعيفة إيجابية
0.0013
سلبية ضعيفة
-0.0155
سلبية ضعيفة
-0.1768
Answer 6-
ضعيفة إيجابية
0.0003
ضعيفة إيجابية
0.0039
سلبية ضعيفة
-0.0619
سلبية ضعيفة
-0.0115
ضعيفة إيجابية
0.0265
ضعيفة إيجابية
0.0867
سلبية ضعيفة
-0.0363
Answer 7-
ضعيفة إيجابية
0.0125
ضعيفة إيجابية
0.0325
سلبية ضعيفة
-0.0674
سلبية ضعيفة
-0.0320
ضعيفة إيجابية
0.0536
ضعيفة إيجابية
0.0708
سلبية ضعيفة
-0.0530
Answer 8-
ضعيفة إيجابية
0.0657
ضعيفة إيجابية
0.0711
سلبية ضعيفة
-0.0277
ضعيفة إيجابية
0.0126
ضعيفة إيجابية
0.0393
ضعيفة إيجابية
0.0176
سلبية ضعيفة
-0.1347
Answer 9-
ضعيفة إيجابية
0.0764
ضعيفة إيجابية
0.1612
ضعيفة إيجابية
0.0046
ضعيفة إيجابية
0.0610
سلبية ضعيفة
-0.0067
سلبية ضعيفة
-0.0466
سلبية ضعيفة
-0.1831
Answer 10-
ضعيفة إيجابية
0.0771
ضعيفة إيجابية
0.0650
سلبية ضعيفة
-0.0135
ضعيفة إيجابية
0.0267
ضعيفة إيجابية
0.0359
سلبية ضعيفة
-0.0101
سلبية ضعيفة
-0.1346
Answer 11-
ضعيفة إيجابية
0.0629
ضعيفة إيجابية
0.0509
سلبية ضعيفة
-0.0077
ضعيفة إيجابية
0.0098
ضعيفة إيجابية
0.0266
ضعيفة إيجابية
0.0254
سلبية ضعيفة
-0.1269
Answer 12-
ضعيفة إيجابية
0.0440
ضعيفة إيجابية
0.0911
سلبية ضعيفة
-0.0328
ضعيفة إيجابية
0.0319
ضعيفة إيجابية
0.0356
ضعيفة إيجابية
0.0266
سلبية ضعيفة
-0.1530
Answer 13-
ضعيفة إيجابية
0.0722
ضعيفة إيجابية
0.0924
سلبية ضعيفة
-0.0383
ضعيفة إيجابية
0.0273
ضعيفة إيجابية
0.0442
ضعيفة إيجابية
0.0150
سلبية ضعيفة
-0.1631
Answer 14-
ضعيفة إيجابية
0.0818
ضعيفة إيجابية
0.0879
سلبية ضعيفة
-0.0052
سلبية ضعيفة
-0.0126
ضعيفة إيجابية
0.0072
ضعيفة إيجابية
0.0154
سلبية ضعيفة
-0.1206
Answer 15-
ضعيفة إيجابية
0.0556
ضعيفة إيجابية
0.1246
سلبية ضعيفة
-0.0348
ضعيفة إيجابية
0.0113
سلبية ضعيفة
-0.0140
ضعيفة إيجابية
0.0264
سلبية ضعيفة
-0.1162
Answer 16-
ضعيفة إيجابية
0.0727
ضعيفة إيجابية
0.0227
سلبية ضعيفة
-0.0384
سلبية ضعيفة
-0.0395
ضعيفة إيجابية
0.0741
ضعيفة إيجابية
0.0179
سلبية ضعيفة
-0.0772


تصدير إلى MS Excel
ستكون هذه الوظيفة متاحة في استطلاعات VUCA الخاصة بك
موافق

This modest fear prevalence contrasts sharply with the historical positioning of HIV/AIDS as a primary existential threat during the 1980s-90s. As the article aptly notes, early HIV/AIDS campaigns relied heavily on fear-based messaging, leveraging protection-motivation theory to drive behavioral change through graphic depictions of mortality and disease. The current survey results suggest these diseases have been partially normalized in the public consciousness, supporting the article's observation that medical advancements have transformed HIV from a death sentence to a manageable chronic condition.


When examining broader fear contexts, it's noteworthy that personal concerns about "illness of relatives and children" (11%) and general "illness" (8%) outrank specific disease fears like HIV/AIDS or COVID-19. This pattern indicates that abstract illness threats generate more anxiety than particular diseases that have been subject to extensive public education campaigns. This finding aligns with the article's discussion of how healthcare messaging has evolved toward destigmatization and normalization, particularly for HIV/AIDS.


Spiral Dynamics Correlations: Understanding Value Systems and Fear Responses


The correlation data between disease fears and Spiral Dynamics stages provides fascinating insights into how different value systems engage with health threats. HIV/AIDS shows a positive correlation (0.0662) with Orange-level thinking, which represents achievement-oriented, strategic value systems. This alignment makes psychological sense, as Orange thinking prioritizes personal agency and risk management. Individuals operating from this value system may respond more actively to diseases perceived as consequences of personal behavior choices.


Conversely, HIV/AIDS fears correlate negatively with Yellow (-0.0516) and more strongly with Turquoise (-0.1776) value systems. These second-tier thinking systems in Spiral Dynamics represent more complex, integrative worldviews that may contextualize disease within a broader systemic understanding. The stronger negative correlation with Turquoise thinking is particularly notable, as this holistic perspective tends to integrate mortality and vulnerability into a comprehensive worldview, potentially reducing fear responses to specific conditions.


For COVID-19, the correlation pattern differs significantly. The positive correlation with Green thinking (0.0637) suggests that communitarian, egalitarian value systems may experience heightened concern about highly communicable diseases that threaten community well-being. This aligns with the article's discussion of how modern healthcare campaigns increasingly emphasize collective responsibility and community protection. The negative correlations with Blue (-0.0342), Orange (-0.0409), and Turquoise (-0.0748) value systems suggest varied psychological responses across the spiral.


Implications for Evolving Healthcare Messaging


The article chronicles a shift from fear-based campaigns toward empowerment and behavioral strategies, noting how psychological frameworks like self-efficacy theory and social norm theory have informed this evolution. The SDTEST® data supports the efficacy of this shift by demonstrating relatively low fear ratings for HIV/AIDS despite its historical stigma. This suggests that destigmatizing, empowering messaging approaches may have successfully normalized the condition in public consciousness.


The varying correlations between fears and Spiral Dynamics stages also validate the article's emphasis on intersectionality and tailored messaging. Different value systems appear to process disease threats through distinct psychological frameworks, which has significant implications for public health communication. The article notes that "campaigns are now much more carefully designed to address diverse populations," which aligns with the need to consider value system diversity in designing effective interventions.


Advancing Psychologically Informed Healthcare Communications


The relatively weak correlation between disease fears and specific Spiral Dynamics stages (with the critical value of the correlation coefficient for a normal distribution, by William Sealy Gosset (Student) r = 0.0323) suggests that fears of HIV/AIDS and COVID-19 transcend value systems but manifest differently within them. This finding supports the article's conclusion that messaging must "remain effective, compassionate, and mindful of nuance." The positive correlation between HIV/AIDS fears and Orange thinking, contrasted with COVID-19's positive correlation with Green thinking, demonstrates how different diseases activate different value concerns.


The article's discussion of digital and social media platforms as vectors for modern healthcare messaging presents opportunities for even more targeted value-specific communications. Understanding the psychological frameworks through which different Spiral Dynamics stages process health information could enable micro-targeted campaigns that resonate more effectively with diverse audiences. For instance, messaging aimed at Orange-dominant thinkers might emphasize personal agency and achievement in health management, while Green-focused messaging might highlight community protection and collective responsibility.


Conclusion


The evolution of HIV/AIDS messaging described in the article reflects a sophisticated understanding of psychological principles, moving from protection-motivation theory toward self-efficacy and social norm approaches. The SDTEST® data validates this progression by showing relatively modest contemporary fear responses to HIV/AIDS despite its historical stigmatization. The correlation patterns between disease fears and Spiral Dynamics stages provide valuable insights for further refining healthcare communications to resonate with different value systems.


The comparative data between HIV/AIDS and COVID-19 fears, particularly their different correlation patterns with Spiral Dynamics stages, suggests that disease characteristics interact with value systems to produce distinct psychological responses. As the article argues, effective healthcare campaigns must continue to evolve based on evidence rather than prejudice. The SDTEST® data offers this evidence, demonstrating how fears of specific conditions correlate with different psychological frameworks and value systems.


This integration of fear psychology, mathematical correlation, and Spiral Dynamics theory provides a robust foundation for developing increasingly sophisticated, psychologically informed healthcare messaging strategies that can effectively engage diverse populations across the spiral of human development.



Sources

[1] https://www.linkedin.com/in/tomas-campbell-40202785/
[2] https://www.bps.org.uk/blog/towards-more-inclusive-and-empowering-healthcare-campaigns


2025.02.28
فاليري كوسنكو
مالك المنتج SaaS SDTEST®

تم تأهيل فاليري كأخصائي في علم النفس التربوي الاجتماعي في عام 1993، ومنذ ذلك الحين طبق معرفته في إدارة المشاريع.
حصل فاليري على درجة الماجستير ومؤهل مدير المشروع والبرامج في عام 2013. وخلال برنامج الماجستير، أصبح على دراية بخريطة طريق المشروع (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) والديناميكيات الحلزونية.
فاليري هو مؤلف كتاب استكشاف عدم اليقين بشأن V.U.C.A. مفهوم باستخدام الديناميكيات الحلزونية والإحصائيات الرياضية في علم النفس، و38 استطلاعًا دوليًا.
هذا المنشور لديه 0 تعليقات
الرد على
إلغاء الرد
اترك تعليقك
×
وجدت خطأ
اقتراح ك الإصدار الصحيح
أدخل البريد الإلكتروني الخاص بك كما هو مطلوب
إرسال
إلغاء
Bot
sdtest
1
أهلاً! اسمحوا لي أن أسألك ، هل أنت على دراية بالديناميات الحلزونية؟